Python 中的动态/运行时方法创建(代码生成)
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【中文标题】Python 中的动态/运行时方法创建(代码生成)【英文标题】:Dynamic/runtime method creation (code generation) in Python 【发布时间】:2010-10-06 17:04:16 【问题描述】:我需要在运行时为方法生成代码。能够运行任意代码并拥有文档字符串非常重要。
我想出了一个结合exec
和setattr
的解决方案,这是一个虚拟示例:
class Viking(object):
def __init__(self):
code = '''
def dynamo(self, arg):
""" dynamo's a dynamic method!
"""
self.weight += 1
return arg * self.weight
'''
self.weight = 50
d =
exec code.strip() in d
setattr(self.__class__, 'dynamo', d['dynamo'])
if __name__ == "__main__":
v = Viking()
print v.dynamo(10)
print v.dynamo(10)
print v.dynamo.__doc__
是否有更好/更安全/更惯用的方法来实现相同的结果?
【问题讨论】:
您为什么需要它,您是否考虑过 Python 中的其他元编程工具? 我愿意接受建议 :-) 我需要这个来为 PLY 生成规则,它需要它们作为带有文档字符串的方法。为了自动化一些样板代码,我可以在运行时循环生成一些规则 你能举一个更好的例子,或者解释更多吗?您给出的示例不是很动态,因为它是一个硬编码字符串,我无法理解为什么您不能使用调度程序、多态性、元类等 我想生成几个这样的方法,它们的名称和文档字符串以某种“循环”的方式变化,即 10 个名为 dynamo1..10 的方法,文档字符串中也包含 dynamo1..10 " 【参考方案1】:更通用的解决方案:
您可以调用 Dummy 类实例的任何方法。 文档字符串是根据方法名称生成的。 任何输入参数的处理都是通过返回它们来演示的。
代码
class Dummy(object):
def _mirror(self, method, *args, **kwargs):
"""doc _mirror"""
return args, kwargs
def __getattr__(self, method):
"doc __getattr__"
def tmp(*args, **kwargs):
"""doc tmp"""
return self._mirror(method, *args, **kwargs)
tmp.__doc__ = (
'generated docstring, access by :.__doc__'
.format(method))
return tmp
d = Dummy()
print(d.test2('asd', level=0), d.test.__doc__)
print(d.whatever_method(7, 99, par=None), d.whatever_method.__doc__)
输出
(('asd',), 'level': 0) generated docstring, access by test.__doc__
((7, 99), 'par': None) generated docstring, access by whatever_method.__doc__
【讨论】:
【参考方案2】:class Dynamo(object):
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def init(initData=None):
if initData is not None:
dynamo= Dynamo()
for name, value in initData.items():
code = '''
def %s(self, *args, **kwargs):
%s
''' % (name, value)
result =
exec code.strip() in result
setattr(dynamo.__class__, name, result[name])
return dynamo
return None
service = Dynamo.init('fnc1':'pass')
service.fnc1()
【讨论】:
【参考方案3】:请原谅我的英语不好。
我最近需要生成动态函数来绑定每个菜单项以打开 wxPython 上的特定框架。这就是我所做的。
首先,我创建一个菜单项和框架之间的映射列表。
menus = [(self.menuItemFile, FileFrame), (self.menuItemEdit, EditFrame)]
映射上的第一项是菜单项,最后一项是要打开的框架。接下来,我将每个菜单项中的 wx.EVT_MENU 事件绑定到特定框架。
for menu in menus:
f = genfunc(self, menu[1])
self.Bind(wx.EVT_MENU, f, menu[0])
genfunc函数是动态函数生成器,代码如下:
def genfunc(parent, form):
def OnClick(event):
f = form(parent)
f.Maximize()
f.Show()
return OnClick
【讨论】:
【参考方案4】:Python 会让你在函数中声明一个函数,所以你不必做exec
的诡计。
def __init__(self):
def dynamo(self, arg):
""" dynamo's a dynamic method!
"""
self.weight += 1
return arg * self.weight
self.weight = 50
setattr(self.__class__, 'dynamo', dynamo)
如果您想拥有该函数的多个版本,可以将所有这些放在一个循环中,并在 setattr
函数中更改您对它们的名称:
def __init__(self):
for i in range(0,10):
def dynamo(self, arg, i=i):
""" dynamo's a dynamic method!
"""
self.weight += i
return arg * self.weight
setattr(self.__class__, 'dynamo_'+i, dynamo)
self.weight = 50
(我知道这不是很好的代码,但它明白了这一点)。至于设置文档字符串,我知道这是可能的,但我必须在文档中查找它。
编辑:您可以通过dynamo.__doc__
设置文档字符串,因此您可以在循环体中执行以下操作:
dynamo.__doc__ = "Adds %s to the weight" % i
另一个编辑:在@eliben 和@bobince 的帮助下,应该解决了闭包问题。
【讨论】:
'i' 将在循环完成后的每个 dynamo 实例中为 10。每次循环时,变量都不会反弹。这是在 Python(和其他类似语言)中使用闭包的一大难题。 啊,废话。感谢您的澄清。有没有可行的技术? 贾斯汀,有关此问题的解决方案,请参阅:***.com/questions/233673/lexical-closures-in-python/…【参考方案5】:基于 Theran 的代码,但将其扩展到类上的方法:
class Dynamo(object):
pass
def add_dynamo(cls,i):
def innerdynamo(self):
print "in dynamo %d" % i
innerdynamo.__doc__ = "docstring for dynamo%d" % i
innerdynamo.__name__ = "dynamo%d" % i
setattr(cls,innerdynamo.__name__,innerdynamo)
for i in range(2):
add_dynamo(Dynamo, i)
d=Dynamo()
d.dynamo0()
d.dynamo1()
应该打印的内容:
in dynamo 0
in dynamo 1
【讨论】:
谢谢,这很好用。实际上,在这种情况下,“exec”可以不用——但这只是因为方法的代码是相对恒定的,并且不真的(打印的字符串不计算在内)依赖于方法本身 解决方案对这个问题有好处,但将所有内容放在单个类中会更有帮助 class Dynamo(object): 如果我想给每个函数添加一个装饰器怎么办。我怎样才能做到这一点 ?我尝试了类似在 innerdynamo 函数上方使用 @my_decorator 的方法。但是,它没有用。有什么建议吗? @user699540:使用你描述的方式使用装饰器可以正常工作,所以肯定有其他问题 - 但如果没有更多信息,就不可能说出它是什么。【参考方案6】:函数文档字符串和名称是可变属性。你可以在内部函数中做任何你想做的事情,甚至可以有多个版本的内部函数供 makedynamo() 选择。无需使用字符串构建任何代码。
这是解释器的一个sn-p:
>>> def makedynamo(i):
... def innerdynamo():
... print "in dynamo %d" % i
... innerdynamo.__doc__ = "docstring for dynamo%d" % i
... innerdynamo.__name__ = "dynamo%d" % i
... return innerdynamo
>>> dynamo10 = makedynamo(10)
>>> help(dynamo10)
Help on function dynamo10 in module __main__:
dynamo10()
docstring for dynamo10
【讨论】:
以上是关于Python 中的动态/运行时方法创建(代码生成)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章