有没有办法在 RDBMS 中为每个呼叫客户的 CDR（呼叫数据记录）编写 sql 查询。？

Posted 2023-02-16

【中文标题】有没有办法在 RDBMS 中为每个呼叫客户的 CDR（呼叫数据记录）编写 sql 查询。？

【英文标题】：Is there a way to write sql query in RDBMS for CDR (Call Data Records) of every call customer makes.?

【发布时间】：2021-09-02 08:54:24

【问题描述】：

这是我遇到的一个有趣的问题。 我有一张桌子

create table phonebook(
    customer_id (varchar 30)
    call_start_day (date)
    call_end_day (date)
    call_start_time (varchar 30)
    call_end_time (varchar 30)
    called_number (integer)
    customer_call_location_city (varchar 30)
    customer_call_location_state (varchar 30)
    customer_call_location_zip (integer)
    called_number_city (varchar 30)
    called_number_state (varchar 30)
    )

我需要根据过去 12 个月的平均每月 call_duration 找到前 n 个客户。 （仅考虑完整的月份，例如，如果当前日期是 2021-03-07，则过去 12 个月：2020-03-01 – 2021-02-28。每月通话时长 = 总和（通话时长），其中通话时长 = 时差call_end_day+ call_end_time 和 call_start_day+call_start_time)

解决方案- 我想找出时间，然后找出它们的平均值。有什么建议吗？

【问题讨论】：

我删除了不一致的标签，请只标记您正在使用的数据库。还提供样本数据和所需的输出

RDBMS 的日期操作/转换函数不一致。所以选择一个，然后我们可以回答这个问题。

谢谢@eshirvana 示例类似于 - call_start_day（日期），例如，2021-03-02 - call_end_day（日期），例如，2021-03-02 - call_start_time（varchar 30），例如， 14:21:15 - call_end_time (varchar 30)，例如，14:30:11 我为此使用 SSMS(sql server)，但对 Oracle 分析功能甚至是开放的：P 和示例数据应该包含所有列和 1 个额外的列将按平均通话时长排序

【参考方案1】：

在 SQL Server 中，首先计算给出的表达式

您要考虑的第一个日期。 您要考虑的最后日期后的第二天。

EOMONTH() 很适合这个。

SELECT DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(),-1)) day_after_last,
       DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(), -13)) first

接下来，弄清楚如何获取通话时长。你还没有告诉我们你如何代表你的call_start_time 和call_end_time，所以我们无法帮助你提供这个细节。因此，我将持续时间计算表示为存储函数。由您决定如何获得持续时间。可能以秒为单位的持续时间是获取呼叫详细信息记录的最佳方式。

专业提示永远不要使用 varchars 或 chars 来表示 DATE、TIME 或 DATETIME 数据。它们总是会导致混乱和悲伤。

这是要走的路。

SELECT TOP (5) customer_id, 
       AVG(dbo.duration(call_start_day, call_start_time, 
                        call_end_day, call_end_time)) average
  FROM phonebook
 WHERE call_start_day >= DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(), -13))
   AND call_start_day <  DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(),-1))
 GROUP BY customer_id
 ORDER BY 2 DESC;

WHERE 子句仅提取具有您关心的日期的记录。

ORDER BY 2 DESC 子句表示按结果集的第二列从高到低排序。 TOP (5) 子句表示显示有序结果集的前五行。

编辑

如果您的时间列看起来像08:47:13，那么您可以使用DATEDIFF() 计算持续时间。看起来是这样的

DATEDIFF(
   second, 
   CAST(call_start_day AS DATETIME) + CAST(call_start_time AS DATETIME),
   CAST(call_end_day AS DATETIME) + CAST(call_end_time AS DATETIME))

所以你的查询看起来像这样：

SELECT TOP (5) customer_id, 
       AVG(
        DATEDIFF(
          second, 
            CAST(call_start_day AS DATETIME) + 
            CAST(call_start_time AS DATETIME),
            CAST(call_end_day AS DATETIME) + 
            CAST(call_end_time AS DATETIME))) average
  FROM phonebook
 WHERE call_start_day >= DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(), -13))
   AND call_start_day <  DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(),-1))
 GROUP BY customer_id
 ORDER BY 2 DESC;

【讨论】：

谢谢@O。琼斯，这是一个很好的解释。我的大部分疑虑都很清楚，甚至学到了一些新的 'EOMONTH()'

只是为了再添加 1 个场景，我需要检查 2020 年从 A 地到 B 地的月度呼叫率增长。呼叫应计入它开始的月份。 ` 增长率 = [（本月的#calls - 上个月的#calls）/上个月的#calls]。增长率应该从 2 月开始 `我使用上面的 datediff 进行了 call_duration_start_month 并与上个月的 call_duration 进行了联合。但它几乎没有错误。有什么建议吗？ @O.Jones