让 SQL 查询更高效

Posted 2023-02-16

【中文标题】让 SQL 查询更高效

【英文标题】：Making SQL query more efficient

【发布时间】：2011-06-14 01:10:53

【问题描述】：

如何让这个 SQL 查询更有效率？

SELECT 
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE price < 10) AS priceUnder10,
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE price BETWEEN 10 AND 20) AS price10to20,
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE price > 20) AS priceOver20,
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE colour = 'Red') AS colourRed,
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE colour = 'Green') AS colourGreen,
  (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE colour = 'Blue') AS colourBlue;

我已经在 price 和 colour 列上建立了索引，因此我正在寻找一种更好的方法来聚合数据。

我已经研究过使用GROUP BY、HAVING、自连接和窗口函数，但不知道如何获得相同的结果。

非常感谢任何建议。

【参考方案1】：

SELECT 
       COUNT(CASE WHEN price < 10 THEN 1 END) AS priceUnder10,
       COUNT(CASE WHEN price BETWEEN 10 AND 20 THEN 1 END) AS price10to20,
       COUNT(CASE WHEN price> 20 THEN 1 END) AS priceOver20,
       COUNT(CASE WHEN colour = 'Red' THEN 1 END) AS colourRed,
       COUNT(CASE WHEN colour = 'Green' THEN 1 END) AS colourGreen,
       COUNT(CASE WHEN colour = 'Blue' THEN 1 END) AS colourBlue
from YourTable  
WHERE price IS NOT NULL OR  colour IN ('Red','Green','Blue' )

【讨论】：

谢谢，很好的答案，但为什么需要WHERE？

@gjb - 很可能不是，但想象一下，您有一个 1,000,000 行的表，并且在 'Red','Green','Blue' 中只有 1 行具有非空价格或颜色，其他 999,999 行对结果，但没有它仍然会被扫描。当然，您可能很清楚您的数据不具有这种分布（price 甚至可能无法为空），也可以将其删除！

【参考方案2】：

取决于您的数据库如何处理布尔表达式，这：

select sum(price<10),sum(price between 10 and 20)...  from tab; 

或者这个

select sum(case when price<10 then 1 else 0 end),sum(case when price between 10 and 20 then 1 else 0 end)...  from tab; 

可能会有帮助。

【参考方案3】：

SELECT count(*) as products, 

if(price < 10, 'price band 1',
 if (price between 10 and 20, 'price band 2',
  'price band 3'
 )
) as priceband,
  t.colour

from table t
group by t.colour, pricebrand

这会给你

products    colour    priceband
53          red       price band 1
65          red       price band 2
12          blue      price band 1
23          blue      price band 2

等等

【讨论】：

这嵌套了结果，这不是我想要的。尽管如此，了解还是很有用的，所以谢谢。