使用 SQL 查询对新列进行分组和扩展？

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 SQL 查询对新列进行分组和扩展？

【英文标题】：Group and expand to new columns using a SQL query?

【发布时间】：2021-06-25 07:38:41

【问题描述】：

拥有这些数据：

Name	Date
John	2021-03-01 10:00
Paul	2021-03-01 11:00
Paul	2021-03-01 14:20
John	2021-03-01 15:00
Paul	2021-03-01 17:00

如何获得此结果（按 ASC 排序的日期）

Name	Date1	Date2	Date2
John	2021-03-01 10:00	2021-03-01 15:00	NULL
Paul	2021-03-01 11:00	2021-03-01 14:20	2021-03-01 17:00

谢谢。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Group by column and multiple Rows into One Row multiple columns如果没有，为什么不呢？

可能。我搜索但没有找到那个问题/答案。谢谢。

你使用的是哪个版本的sql server？

我安装了 SQL Server 2014 和 2017

【参考方案1】：

如果您想让您的查询动态化，这意味着无论您对任何给定名称有多少个日期，此查询都会自动生成该数量的列，请尝试以下查询：

架构：

 create table mytable (Name     varchar(50),[Date] Datetime);
 
 insert into mytable values('John' , '2021-03-01 10:00');
 insert into mytable values('Paul' , '2021-03-01 11:00');
 insert into mytable values('Paul' , '2021-03-01 14:20');
 insert into mytable values('John' , '2021-03-01 15:00');
 insert into mytable values('Paul' , '2021-03-01 17:00');

查询：

 declare @cols  as varchar(max), @colsForSelect as varchar(max), @query as varchar(max);
 
 select @colsForSelect=string_agg(concat(quotename(rn),' ', datename),',' )from(
 select distinct concat('Date',rn) datename,rn from
 (SELECT row_number()over(partition by name order by [date])rn from mytable)t)a
 
 select @cols =string_agg(quotename(rn),',') from (
 select distinct rn from
 (SELECT row_number()over(partition by name order by [date])rn from mytable)t)a
 
 set @query = 'Select Name, ' + @colsForSelect + ' from 
             (
                SELECT *,row_number()over(partition by name order by [date])rn 
                from mytable
             ) x
             pivot 
             (
                 max([date])
                 for rn in (' + @cols + ')
             ) p 
             group by Name,' + @cols 
  
 execute(@query);

输出：

Name	Date1	Date2	Date3
John	2021-03-01 10:00:00.000	2021-03-01 15:00:00.000	null
Paul	2021-03-01 11:00:00.000	2021-03-01 14:20:00.000	2021-03-01 17:00:00.000

db小提琴here

【讨论】：

这也很有用。谢谢

不客气。但是，如果日期数是固定的，那么您的查询将比这个运行得快得多。

感谢您的提问。这是一个不错的。最良好的祝愿。

【参考方案2】：

在 Larnu 的帮助下，这行得通：

  WITH RNs AS(
    SELECT       [Name],
          [DateTime],
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN
    FROM dbo.Punch
    WHERE Date = '2016-04-18'
    )
SELECT Name,
    
       MAX(CASE RN WHEN 1 THEN [DateTime] END) AS Result1,
       MAX(CASE RN WHEN 2 THEN [DateTime] END) AS Result2,
       MAX(CASE RN WHEN 3 THEN [DateTime] END) AS Result3,
       MAX(CASE RN WHEN 4 THEN [DateTime] END) AS Result4

FROM RNs R
GROUP BY Name

【参考方案3】：

我尝试过使用 Stuff 函数而不是 2017 年服务器中引入的 sting_agg。如果您使用的是 2017 以下版本，则可以使用以下查询。

declare @column_name varchar(5000)
declare @col_name varchar(5000)

set @column_name = (select stuff((select  ','+'['+cast(rn as varchar(1000))+']' from(select distinct row_number()over(partition by name order by (select null))as rn from mytable)a
for xml path('')), 1,1,''))

set @col_name = (select stuff((select  ','+'['+cast(rn as varchar(1000))+']' +' Date'+cast(rn as varchar(1000)) from(select distinct row_number()over(partition by name order by (select null))as rn from mytable)a
for xml path('')), 1,1,'')) 

exec('select name, '+@col_name +'
from (
select  row_number()over(partition by name order by (select null))rn, year([date]) yr, *
from mytable
)a
pivot
(
max([date]) for  [rn]  in ('+@column_name+' )
)pv')