以编程方式检测图像是不是有边框（返回布尔值）

Posted 2023-02-25

【中文标题】以编程方式检测图像是不是有边框（返回布尔值）

【英文标题】：Detect if an image has a border, programmatically (return boolean)以编程方式检测图像是否有边框（返回布尔值）

【发布时间】：2012-06-11 18:27:20

【问题描述】：

首先，我已经阅读了这篇文章。 How to detect an image border programmatically? 不过，他似乎在问一个稍微不同的问题，即找到 X/Y 坐标。

我只是想找出给定照片周围是否存在 实心 边框。 我已经使用 ImageMagick 进行了探索，但这是最好的选择吗？ 我从来没有做过任何与图像相关的编程，所以我希望只有一个简单的 api 可以解决这个问题。 我对如何使用这些库也很陌生，所以任何建议都值得赞赏。 我更喜欢 Python 或 Java 的解决方案，不过什么都可以。

谢谢！

【问题讨论】：

边界必须有多大不同？ 1 个色调值不同，或高于某个增量？

你知道边框的宽度吗？

@PhilH 我不太确定如何用这些术语回答这个问题抱歉 - 我会说这个功能应该检测到任何人类可检测的边界（IE。这对人类来说相当明显当图片周围有边框时）。另外，我处理的图片一般是房屋、风景等的图片。

@SimeonVisser 我正在使用的照片中的边框宽度可以并且会有所不同，所以我不会提前知道边框的宽度。

【参考方案1】：

我回答了一个相关问题here，它删除了图像周围的任何边框，它使用PIL。您可以轻松修改代码，使其返回True 或False 是否有边框，如下所示：

from PIL import Image, ImageChops

def is_there_a_border(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    return bbox != (0,0,im.size[0],im.size[1])

但是，即使图像只有一侧有边框，这也会返回 True。但听起来你想知道图像周围是否有边框。为此，将最后一行更改为：

    return all((bbox[0], bbox[1], (bbox[0] + bbox[2]) <= im.size[0], 
                                  (bbox[1] + bbox[3]) <= im.size[1]))

只有在每一边都有边框时才会返回 true。

例如：

False:

False:

True:

【讨论】：

感谢您的帮助！这只是工作。但是，我在查找是否有边界的解决方案时遇到了问题（即“全部返回”行）。我已经在带边框的图片上尝试过，每次都得到“错误”。你知道为什么会这样吗？你能给我一些关于你的答案是如何工作的细节吗？我知道这要求很多——不过我会很感激的。谢谢！

@Ken - 如果您查看this link，我会解释代码的主要部分是如何工作的。我在大约半小时前编辑的最后一行出现了错误，因此请确保您使用的是正确的代码。也许你可以发布一个链接到它不工作的图像，我会看看它！ ;)

好的，非常感谢。我确实有正确版本的代码。这是我遇到问题的图像：imgur.com/qvZHX 谢谢！

@Ken - 已修复，将 <s 更改为 <= :) 如果您仔细观察，您会发现该图像的边框一直亮了一个像素。并且等式没有正确处理这种极端情况。

非常感谢！你的回答在很多方面对我很有帮助。

【参考方案2】：

看到 fraxel 的回答后，我突然想到，如果您不在乎边框有多宽，您可以裁剪出每边的最外层像素并检查颜色是否均匀。应该很快；通过将背景颜色设置为 0,0 像素的颜色，并将 1,1 裁剪为 w-2,h-2，剩余的图像应该只有 1 种颜色。

【参考方案3】：

所以，最后一行的正确代码应该是：

 return all((bbox[0], bbox[1], bbox[2]) < im.size[0], bbox[3] < im.size[1]))

对吗？ getbbox() 函数的最后两个参数是“边界框的右下像素坐标”，而不是宽度和高度

【讨论】：

它只是检测bbox是否在各个方向上都小于图像。 (bbox[0], bbox[1]) 是边界框的左上角， (bbox[2], bbox[3]) 是右下角，如果它们都在图像内部，则应该是边框

有没有可能用image magic或Java来做？