获取图像黑色边框内的区域

Posted 2023-02-25

【中文标题】获取图像黑色边框内的区域

【英文标题】：Get regions within black border of image

【发布时间】：2017-05-07 08:03:33

【问题描述】：

我从下图开始：

我通过将像素与其邻域平均值进行比较来执行局部阈值处理。在这个局部阈值处理之后，我还使用以下代码裁剪了图像周围的白色边框：

I = imread('img_path');
N = 21;
localMean = conv2(double(I), double(1/(N^2) * ones(N)), 'same');
BW = I > localMean;
borderSize = ceil(double(N) / 2);
R = [borderSize, borderSize, size(BW, 2) - 2*borderSize, size(BW, 1) - 2*borderSize];
BW = imcrop(BW, R);

这给我留下了以下图像：

如您所见，每个分段单元格周围都有一个清晰的黑色边框。除了黑色边框内的区域之外，我该如何移除此图像中的所有内容？

如果这是不可能的，那么我应该看看任何其他技术可以让我的本地阈值减少噪音吗？

感谢任何帮助。

【参考方案1】：

您可以使用 Otsu 的阈值 (graythresh) 和形态学运算：

im = im2double(imread('cells.png'));
% otsu thresholding
t = graythresh(im);
bw = im > t;
% morphological open to remove small noise
bw = imopen(bw,strel('disk',5,0));
% fill holes to form solid objects
bw = imfill(bw,'holes');
% show
imshow(bw)

【讨论】：

啊，我从未见过imopen。我试试看。

这与应用imerode 然后imdilate 具有相同的结构元素相同

嗯，没错。我们刚刚在我的简历课程中了解了开口和结束