如何将值分配给 is.na() 的输出？

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何将值分配给 is.na() 的输出？

【英文标题】：How can values be assigned to the output of is.na()?

【发布时间】：2019-11-11 00:55:29

【问题描述】：

以下与R语言有关。

x1 <- c(1, 4, 3, NA, 7)
is.na(x1) <- which(x1 == 7)

我不明白，最后一行的 LHS 为您提供了一个布尔向量，而 RHS 是一个值（在这种情况下，x ==7, 5 的索引）。那么给布尔向量赋值5是什么意思呢？

【问题讨论】：

仔细阅读?is.na。这是一个非常令人困惑的功能 TBH 我还没有真正使用它

【参考方案1】：

is.na 来自文档返回：

应用于原子向量的 is.na 的默认方法返回与其参数 x 长度相同的逻辑向量，对于标记为 NA 的元素包含 TRUE，或者对于数字或复数向量，包含 NaN，否则为 FALSE。

因此，通过创建一个逻辑向量（您实质上是在说无论索引是TRUE，这应该是一个NA。

通过将这些索引“匹配”到来自which 的相应索引，您可以将后者转换为NAs，无论FALSE 因此发生了变化。

付诸实践：

这是is.na(x1)的输出：

is.na(x1)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

which(x==7)的对应输出：

which(x1 == 7)
[1] 5

组合后，位置 5 的元素现在将变为 NA，因为它已被赋予逻辑 is.na()，返回 TRUE

is.na(x1) <- which(x1 == 7)
 x1
[1]  1  4  3 NA NA

上面将第一个索引变成了NA和appends两个NAs，从而使索引7和NA。

这可以通过以下方式最好地看到：

is.na(x1) <- c(1,7)
 x1
[1] NA  4  3 NA  7 NA NA

与文档中的此示例进行比较：

(xx <- c(0:4))
is.na(xx) <- c(2, 4)
 xx
[1]  0 NA  2 NA  4

从上面可以看出，c(2,4) 遵循xx 中的原始索引，因此其余的变为NAs。

【讨论】：

是不是很奇怪？我从未注意到我所研究的语言中的这种行为。 a.) 在 LHS (is.na(x)) 中，我们只有一个布尔向量而不是 x。我们无权访问变量 x。 b.) 而且它不只是关于 (which(x==7)，即使你直接在 RHS 上写 5，结果也会一样。它本质上归结为：c(FALSE,FALSE,FALSE,TRUE, FALSE) = 5 这是错误的。

您将索引设置为NA。如果使用 5，它将索引 5 设置为 NA。重点是我们使用的是索引而不是值。

对不起，我认为你没有明白我的意思。这两个命令在单独评估和重写时只不过是 c(FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE) = 5。这怎么可能是真的？我认为 R 已经做了一些特殊的规定来处理 is.na() 的输出。否则，它没有任何意义。

请阅读我的回答（再次？？），让我知道，让我知道我应该在哪里特别重新阐述。