如何对 data.frame 列值求和？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何对 data.frame 列值求和？

【英文标题】：How to sum data.frame column values?

【发布时间】：2012-03-29 09:24:49

【问题描述】：

我有一个包含几列的数据框；一些数字和一些字符。 如何计算特定列的总和？我已经搜索过这个，我看到了很多函数（sum、cumsum、rowsum、rowSums、colSums、@ 987654326@, apply) 但我无法理解这一切。

例如，假设我有一个数据框people，其中包含以下列

people <- read(
  text = 
    "Name Height Weight
    Mary 65     110
    John 70     200
    Jane 64     115", 
  header = TRUE
)
…

如何获得所有权重的总和？

【参考方案1】：

你可以使用sum(people$Weight)。

sum 对向量求和，people$Weight 从您的数据框中检索权重列。

注意 - 您可以使用 ?sum、?colSums 等获得内置帮助（顺便说一下，colSums 会为您提供每列的总和）。

【讨论】：

当我这样做时，我得到：[1] NA。我查看了这一列的数据，最后一行有 NA，这是为什么呢？

是的，这就是原因。如果您愿意，可以通过 sum(people$Weight,na.rm=TRUE) 忽略 NA（您可以在 ?sum 中阅读有关此选项的信息）。

【参考方案2】：

当列中有“NA”值时，

sum(as.numeric(JuneData1$Account.Balance), na.rm = TRUE)

【参考方案3】：

在 colsum 之后订购：

order(colSums(people),decreasing=TRUE)

如果超过 20 列

order(colSums(people[,c(5:25)],decreasing=TRUE) ##in case of keeping the first 4 columns remaining.

【参考方案4】：

要对data.frame 中的值求和，首先需要将它们提取为向量。

有几种方法可以做到：

# $ operatior
x <- people$Weight
x
# [1] 65 70 64

或者使用类似于矩阵的[, ]：

x <- people[, 'Weight']
x
# [1] 65 70 64

一旦你有了向量，你就可以使用任何向量到标量的函数来聚合结果：

sum(people[, 'Weight'])
# [1] 199

如果您的数据中有 NA 值，则应指定 na.rm 参数：

sum(people[, 'Weight'], na.rm = TRUE)