从 PIL 获取像素值列表

Posted 2023-02-25

【中文标题】从 PIL 获取像素值列表

【英文标题】：Getting list of pixel values from PIL

【发布时间】：2009-07-10 13:08:07

【问题描述】：

各位，我正在寻求帮助。我是一名新手程序员，我现在遇到的一个问题是尝试将黑白.jpg 图像转换为一个列表，然后我可以将其调制为音频信号。这是创建 python SSTV 程序的大型项目的一部分。

我已导入 PIL 模块并尝试调用内置函数：list(im.getdata())。当我调用它时，python 崩溃了。是否有某种方法可以将图像（始终为 320x240）分解为 240 行以使计算更容易？还是我只是调用了错误的函数。

如果有人有任何建议，请开火。如果有人有使用 python 生成调制音频的经验，我很乐意接受他们愿意传授的任何“智慧之珠”。 提前致谢

【问题讨论】：

包含您在崩溃时收到的消息会非常有帮助

【参考方案1】：

调用 getdata() 时 Python 不应该崩溃。映像可能已损坏或您的 PIL 安装有问题。尝试使用另一张图片或发布您正在使用的图片。

这应该按照您想要的方式分解图像：

from PIL import Image
im = Image.open('um_000000.png')

pixels = list(im.getdata())
width, height = im.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]

【讨论】：

list(im.getdata())。当我调用它时，python 崩溃了。

当我调用 list(im.getdata()) 时，不仅 python 崩溃（大概），而且我的整个 linux 系统都变得无响应。硬重启解决了这个问题。

问题似乎是转换为标准 python 列表。如果我只调用pixels=im.getdata()（它返回一个特殊的、简化的列表类型），一切都很好。但是，如果我添加演员表，python 开始使用大量 RAM，如果没有足够的可用 PC 开始交换并最终崩溃。也许使用 python 列表来保存几百万个像素值有点过头了。

您能添加以下几行吗？ import Image; im = Image.open('um_000000.png')

谢谢。我没有崩溃问题，但我为其他想要一个 numpy 数组的人提供了以下补充：pixels = np.array(im.getdata()).reshape((im.size[1], im.size[0]))

【参考方案2】：

如果你安装了numpy，你可以试试：

data = numpy.asarray(im)

（我在这里说“尝试”，因为不清楚为什么getdata() 不适合你，我不知道asarray 是否使用getdata，但值得一试。）

【参考方案3】：

我假设您收到类似..TypeError: 'PixelAccess' object is not iterable...的错误？

请参阅Image.load 文档了解如何访问像素。

基本上，要获取图像中的像素列表，使用PIL：

from PIL import Image
i = Image.open("myfile.png")

pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size

all_pixels = []
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        all_pixels.append(cpixel)

这会将每个像素附加到all_pixels - 如果文件是 RGB 图像（即使它只包含黑白图像），这些将是一个元组，例如：

(255, 255, 255)

要将图像转换为单色，只需平均三个值 - 所以，最后三行代码将变为..

cpixel = pixels[x, y]
bw_value = int(round(sum(cpixel) / float(len(cpixel))))
# the above could probably be bw_value = sum(cpixel)/len(cpixel)
all_pixels.append(bw_value)

或者获取亮度（加权平均）：

cpixel = pixels[x, y]
luma = (0.3 * cpixel[0]) + (0.59 * cpixel[1]) + (0.11 * cpixel[2])
all_pixels.append(luma)

或纯 1 位的黑白：

cpixel = pixels[x, y]
if round(sum(cpixel)) / float(len(cpixel)) > 127:
    all_pixels.append(255)
else:
    all_pixels.append(0)

PIL 中可能有一些方法可以更快地进行这种RGB -> BW 转换，但这很有效，而且速度不是特别慢。

如果您只想对每一行执行计算，您可以跳过将所有像素添加到中间列表。例如，计算每一行的平均值：

from PIL import Image
i = Image.open("myfile.png")

pixels = i.load() # this is not a list
width, height = i.size
row_averages = []
for y in range(height):
    cur_row_ttl = 0
    for x in range(width):
        cur_pixel = pixels[x, y]
        cur_pixel_mono = sum(cur_pixel) / len(cur_pixel)
        cur_row_ttl += cur_pixel_mono

    cur_row_avg = cur_row_ttl / width
    row_averages.append(cur_row_avg)

print "Brighest row:",
print max(row_averages)

【参考方案4】：

不是 PIL，但 scipy.misc.imread 可能仍然很有趣：

import scipy.misc
im = scipy.misc.imread('um_000000.png', flatten=False, mode='RGB')
print(im.shape)

给予

(480, 640, 3)

就是这样（高度、宽度、通道）。所以你可以通过

迭代它

for y in range(im.shape[0]):
    for x in range(im.shape[1]):
        color = tuple(im[y][x])
        r, g, b = color

【讨论】：

scipy.misc.imread 现已弃用，请使用import imageio im=imageio.imread('sogreche.jpg')

【参考方案5】：

或者如果你想计算白色或黑色像素

这也是一种解决方案：

from PIL import Image
import operator

img = Image.open("your_file.png").convert('1')
black, white = img.getcolors()

print black[0]
print white[0]

【参考方案6】：

data = numpy.asarray(im)

注意：在 PIL 中，img 是 RGBA。在cv2中，img是BGRA。

我的强大解决方案：

def cv_from_pil_img(pil_img):
    assert pil_img.mode=="RGBA"
    return cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)

【参考方案7】：

pixVals = list(pilImg.getdata())

输出是图片中所有 RGB 值的列表：

[(248, 246, 247), (246, 248, 247), (244, 248, 247), (244, 248, 247), (246, 248, 247), (248, 246, 247), (250, 246, 247), (251, 245, 247), (253, 244, 247), (254, 243, 247)]

【参考方案8】：

正如我在上面评论的，问题似乎是从 PIL 内部列表格式到标准 python 列表类型的转换。我发现 Image.tostring() 更快，根据您的需要，它可能就足够了。在我的例子中，我需要计算图像数据的 CRC32 摘要，它非常适合。

如果您需要执行更复杂的计算，可能需要涉及 numpy 的 tom10 响应。

【参考方案9】：

看起来 PILlow 可能已将 tostring() 更改为 tobytes()。在尝试提取 RGBA 像素以将它们放入 OpenGL 纹理时，以下方法对我有用（在 glTexImage2D 调用中，为简洁起见，我省略了）。

from PIL import Image
img = Image.open("mandrill.png").rotate(180).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# use img.convert("RGBA").tobytes() as texels