如何使用opencv python将黑色更改为红色

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何使用opencv python将黑色更改为红色

【英文标题】：how to change the black color to Red with opencv python

【发布时间】：2016-08-20 19:56:35

【问题描述】：

如何在 python 中实现它？我遇到了这条线的问题

img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))

这是代码：

import numpy as np
import imutils

import cv2

img_rgb = cv2.imread('figi.jpg')

Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)

img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))

cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb)  # show windows

cv2.imshow("output", res)  # show windows

cv2.imshow("mask", mask)  # show windows

cv2.waitKey(0)

【问题讨论】：

出了什么问题？红色实际上是蓝色的？碰撞？告诉我们更多。

cv2.THRES_OTSU 将自动确定阈值，并且可能不会是纯黑色。尝试 ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 或 ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 1, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV) （不确定 thres 值是包含还是排除）。请也发布您的输入图像，jpeg 可能会引入一些伪影，因此“黑色”可能不是“纯黑色”。

输入图像是：i.stack.imgur.com/FjEXu.jpg，输出图像是：i.stack.imgur.com/vhb67.png我改变图像中的黑色并将其转换为红色，因为红色的强度大于黑色所以更改后可以轻松跟踪黑色物体而不会受到任何干扰

我记得那张图片。因为它不是完美的黑色，所以 OTSU 版本会很好；）

【参考方案1】：

mat.setTo() 的 API 在 Python 的 Opencv 模块中不可用，这是因为在 C++ Opencv 使用 cv::Mat 对象作为图像处理的基本实体，但是在 Python 中没有这样的 @ 987654324@ 概念，Opencv 的 Python API 使用众所周知的库 numpy 进行图像处理操作，并且 numpy 具有非常漂亮的语法来使用掩码设置值：

img_rgb[mask == 255] = [0, 0, 255]

只需将此行替换为 img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255)) 即可完成您的工作。