统计分组返回的记录数

Posted 2023-02-16

【中文标题】统计分组返回的记录数

【英文标题】：Count number of records returned by group by

【发布时间】：2011-07-06 00:59:56

【问题描述】：

如何统计group by query返回的记录数，

例如：

select count(*) 
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

给我，

1
1
2

我需要把上面的记录数一下，得到 1+1+1 = 3。

【问题讨论】：

@LorenVS：但这会让我计算表中的记录数。发生分组后我需要记录数。

group by 不会改变行数。 1 + 1 + 2 （在您的示例中）将是表中的行数。你在找3吗？不同组的数量？

另一种表述问题的方法：如何为给定查询选择不同分组级别的数量？

用户提出问题的原因并不总是很明显，但我来到这里是因为我正在测试视图中的列是候选主键还是组合键。 "select count(distinct COLUMNNAME) from VIEWNAME" 超时，如果我能得到总数，group by 可以工作。

【参考方案1】：

最简单的解决方案是使用派生表：

Select Count(*)
From    (
        Select ...
        From TempTable
        Group By column_1, column_2, column_3, column_4
        ) As Z

另一种解决方案是使用 Count Distinct：

Select ...
    , ( Select Count( Distinct column_1, column_2, column_3, column_4 )
        From TempTable ) As CountOfItems
From TempTable
Group By column_1, column_2, column_3, column_4

【讨论】：

第一个答案也适用于 DB/2，但由于某种原因，它需要添加 AS TMP 才能工作（如添加 troutinator）

@Bjinse - 一些 DBMS 将要求所有派生表都有一个别名。他们都会接受它，因此包含它不会有什么坏处。我会把它添加到我的答案中。

【参考方案2】：

怎么样：

SELECT count(column_1)
FROM
    (SELECT * FROM temptable
    GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4) AS Records

【参考方案3】：

你可以这样做：

select sum(counts) total_records from (
    select count(*) as counts
    from temptable
    group by column_1, column_2, column_3, column_4
) as tmp

【参考方案4】：

您可以在一个查询中使用另一个 COUNT 上的 OVER 子句来完成这两项操作

select
    count(*) RecordsPerGroup,
    COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

【讨论】：

我知道这是一个 SQL-Server 问题，但仅供参考：这在 DB/2 上不起作用（在我的情况下是在 IBM iSeries 上）。请参阅我在 Thomas 的回答中的评论

我将如何回显该计数？

@McDanGarrett：对不起是什么意思？

这个解决方案的缺点是它会多次给出答案（对于column_1, column_2, column_3, column_4 的每个组合）。这可能会也可能不会产生重大副作用，具体取决于您处理结果的方式。

在我的情况下，使用 TOP(1) COUNT() OVER() 的查询性能很差。由于我只需要组数，我将其更改为 DISTINCT COUNT() OVER()，查询性能显着提高。

【参考方案5】：

我知道现在已经很晚了，但没有人建议这样做：

select count ( distinct column_1, column_2, column_3, column_4) 
from   temptable

这至少在 Oracle 中有效——我目前没有其他数据库可以测试它，而且我对 T-Sql 和 mysql 语法不太熟悉。

另外，我不完全确定在解析器中这样做是否更有效，或者其他人的嵌套 select 语句的解决方案是否更好。但从编码的角度来看，我发现这个更优雅。

【讨论】：

Thomas 将您的解决方案添加到他的回答中。反正。出于维护原因，我不建议这样做，其他解决方案要好得多。

@RăzvanFlaviusPanda 1. 为什么？其他解决方案有什么更好的地方？嵌套 SQL 更冗长，在我看来，更混乱且更难理解（因此在支持方面更难维护）。我知道您可能对其他方式有偏好，但这并不是“推荐”它而不是其他人偏好的理由。 Thomas 确实提出了类似的建议，是的，但他再次使嵌套 SQL 看起来好像是解决方案的必要部分，但事实并非如此。

【参考方案6】：

CTE 为我工作：

with cte as (
  select 1 col1
  from temptable
  group by column_1
)

select COUNT(col1)
from cte;

【讨论】：

CTE = 公用表表达式

【参考方案7】：

在 PostgreSQL 中这对我有用：

select count(count.counts) 
from 
    (select count(*) as counts 
     from table 
     group by concept) as count;

【参考方案8】：

我试图在没有子查询的情况下达到同样的效果，并且能够获得如下所需的结果

SELECT DISTINCT COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

【参考方案9】：

你能不能执行下面的代码。它在 Oracle 中工作。

SELECT COUNT(COUNT(*))
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

【讨论】：

无法在 sql-server 上的聚合内运行聚合。

【参考方案10】：

您也可以通过以下查询获得

select column_group_by,count(*) as Coulm_name_to_be_displayed from Table group by Column;

-- For example:
select city,count(*) AS Count from people group by city

【参考方案11】：

试试这个查询：

select top 1 TotalRows = count(*) over () 
from yourTable
group by column1, column2

【参考方案12】：

在 SQL Server 中使用 COUNT OVER (PARTITION BY column to group by) 分区函数怎么样？

例如，如果您想按 ItemID 对产品销售进行分组，并且想要计算每个不同 ItemID 的计数，只需使用：

SELECT
columns you want ,
COUNT(ItemID) OVER (PARTITION BY ItemID) as BandedItemCount ,
more columns you want... ,
FROM MyTable

如果您使用这种方法，则可以将 GROUP BY 排除在图片之外——假设您想要返回整个列表（因为您可能会在需要知道要访问的项目的全部数量的地方报告条带）带而不必显示整个数据集，即 Reporting Services）。

【讨论】：

BandedItemCount 究竟包含什么值？输出行之间有区别吗？提问者正在寻找不同分组级别的数量。

【参考方案13】：

以下为PrestoDb，其中 FirstField 可以有多个值：

select *
            , concat(cast(cast((ThirdTable.Total_Records_in_Group * 100 / ThirdTable.Total_Records_in_baseTable) as DECIMAL(5,2)) as varchar), '%') PERCENTage
from 
(
    SELECT FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable, count(*) Total_Records_in_Group
    FROM BaseTable FirstTable
    JOIN (
            SELECT FK1, count(*) AS Total_Records_in_baseTable 
            FROM BaseTable
            GROUP BY FK1
        ) SecondTable
    ON FirstTable.FirstField = SecondTable.FK1
    GROUP BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable
    ORDER BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField
) ThirdTable