Python NumPy 将 FFT 转换为文件

Posted 2023-02-25

【中文标题】Python NumPy 将 FFT 转换为文件

【英文标题】：Python NumPy Convert FFT To File

【发布时间】：2012-04-11 07:57:37

【问题描述】：

我想知道是否可以使用 NumPy 获取文件中存在的频率，然后更改这些频率并从中创建一个新的 WAV 文件？我想对文件进行一些过滤，但我还没有看到一种将 WAV 文件读入 NumPy、过滤它，然后输出过滤后的版本的方法。如果有人可以提供帮助，那就太好了。

【参考方案1】：

SciPy 为 NumPy 数组上的doing FFTs 提供了函数，还为 WAV 文件提供了reading 和 writing 的函数。例如

from scipy.io.wavfile import read, write
from scipy.fftpack import rfft, irfft
import np as numpy

rate, input = read('input.wav')

transformed = rfft(input) 

filtered = function_that_does_the_filtering(transformed)
output = irfft(filtered)

write('output.wav', rate, output)

（input、transformed 和 output 都是 numpy 数组）

【讨论】：

scipy.io.wavfile 是否处理多个音频通道？

@IainRist，它在编写时肯定会处理它们：“要编写多通道，请使用形状的二维数组（Nsamples，Nchannels）”（大概这意味着它也处理读取它们） .

刚刚查看了源代码。它确实将数据重塑为正确数量的通道。

啊，完美 - 我希望 NumPy 可以做到这一点。我已经将一个数组输出到一个文件，但不确定如何从过滤后的信号转到文件。谢谢！

嘿，我现在有一个问题——我使用 rfft() 函数来获取波形文件的 FFT 分析，但是 irfft() 函数并没有给我相同的声波背部。它直接从文件打开到 rfft() 函数，然后进入 irfft() 函数并写入磁盘。有什么想法吗？