离散傅立叶变换频率界限？

Posted 2023-02-25

【中文标题】离散傅立叶变换频率界限？

【英文标题】：discrete fourier transform frequency bound?

【发布时间】：2012-01-29 08:38:15

【问题描述】：

对于 8KHz wav 声音，我采用了 20ms 样本，其中包含 160 个数据样本，大胆地绘制了 FFT 频谱。 它也给出了 3000 和 4000 Hz 的幅度，不应该给出幅度，直到 80Hz，因为有160个数据样本？

【参考方案1】：

对于 Fs = 8 kHz 的采样率，FFT 将给出从 DC 到 Nyquist (= Fs / 2) 的有意义的结果，即 0 到 4 kHz。每个 FFT bin 的宽度将为 1 / 20 ms = 50 Hz。

【讨论】：

实际上，大胆将峰值显示为 4503Hz，这意味着可以理解为 1Hz 的分档。顺便说一句，如果我花费 20 毫秒并重复 50 次以作为 1 秒的样本，那么 fft 是否适用于 1Hz 箱？据我所知，大胆也有窗口选项如果你使用窗口，那么组件应该是 2 的倍数，比如 1、2、4、8 等。但它显示了确切的频率，那么为什么它使用窗口？

【参考方案2】：

实际上，大胆将峰值显示为 4503Hz，这意味着可以理解为 1Hz 的分档。顺便说一句，如果我花 20ms 重复 50 次以作为 1s 样本，那么 fft 是否适用于 1Hz 的 bin？据我所知，大胆也有窗口选项如果你使用窗口，那么组件应该是 2 的倍数，比如 1、2、4、8 等。但它显示了确切的频率，那么为什么它使用窗口？

【参考方案3】：

最佳采样率是 2*频率。 在不同的频率，你应该改变采样率。

【讨论】：

因为它是一个 8 kHz WAV，所以数据已经被采样并且采样率是给定的（8 kHz）。