SQL - 根据列的内容拆分表

Posted 2023-02-25

【中文标题】SQL - 根据列的内容拆分表

【英文标题】：SQL - Split table based upon a column's content

【发布时间】：2017-12-08 11:07:40

【问题描述】：

我有一个包含 20 列的大型数据库（约 50,000 行），我想根据第三列（称为 FEATURE_CLASS）中的值“拆分”数据。 FEATURE_CLASS 的值都是 VARCHAR() 类型，我想创建许多表，但我需要用许多较小的表替换单个大表，每个表的权限都是原始表的 FEATURE_CLASS 值。

不确定解决此问题的最佳方法，我正在考虑创建一个用作索引的临时表，每一行都带有一个唯一的 FEATURE_CLASS 值，然后遍历临时表并对临时表的每一行执行复制操作。我不确定从这里去哪里，任何帮助/想法将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

50,000 行并没有那么大。无论如何，我不清楚列数据......“feature_class”中的值是逗号分隔列表，还是其他情况？你能在该列中发布一个数据的小例子吗？

阅读本文！ ***.com/a/16812941/3617531

我同意@PaulT。在那 50K 行根本就不大。如果您在该表大小方面遇到性能问题，您可能只需要优化。我可以想象你可能还有其他理由这样做。

很抱歉打扰您，但 50K 行并不是“大”。而且您真的不应该将表格“拆分”成多个迷你表格。如果您这样做，您的查询和维护问题将成倍增加。

【参考方案1】：

基本思想是创建一个语句的结果集，这些语句将为您创建表并填充正确的数据。运行以下命令以生成语句。然后，您可以手动（复制/粘贴）或在脚本中执行这些语句。

SQL Server 示例

SELECT DISTINCT
    'SELECT * INTO [' + TableName.FEATURE_CLASS + '] FROM TableName WHERE FEATURE_CLASS = ''' + TableName.FEATURE_CLASS + ''';'
FROM
    TableName

如果 FEATURE_CLASS 列中有任何特殊字符，您可能需要考虑在上面的脚本中删除它们，以防止表名无效或难以使用。

例如：

...
    'SELECT * INTO [' + REPLACE(TableName.FEATURE_CLASS, '.', '') + '] FROM TableName WHERE FEATURE_CLASS = ''' + TableName.FEATURE_CLASS + ''';'
...

MySQL 示例

SELECT DISTINCT 
    CONCAT('CREATE TABLE `', DB1.FEATURE_CLASS, 
        '` AS SELECT * FROM DB1 WHERE FEATURE_CLASS = ''', 
        DB1.FEATURE_CLASS, ''';') AS statements
FROM DB1;

这会给你一个类似这样的 mysql 命令：

CREATE TABLE `feature_class_value` AS 
    SELECT * FROM DB1 
        WHERE FEATURE_CLASS = 'feature_class_value';

查看 MySQL 文档以获取有关 CREATE TABLE SELECT 选项https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-select.html 的更多信息。

【讨论】：

我想我不确定如何“生成报表”。我尝试运行您的查询（适当更改了 TableName）并且查询不返回任何内容（顺便说一下，这是在 SQL 选项卡 phpMyAdmin 中）。就脚本而言，我是否能够在 phpMyAdmin 中运行 SQL 命令，该命令根据 FEATURE_CLASS 列中的 SELECT DISTINCT 创建表，然后可能在以下语句中填充表？

你能提供你正在尝试的确切查询吗？

SELECT DISTINCT 'SELECT * INTO [' + DB1.FEATURE_CLASS + '] FROM DB1 WHERE FEATURE_CLASS = ''' + DB1.FEATURE_CLASS + ''';' FROM DB1

我也尝试了各种其他修改过的查询，包括在表名上加上反引号（例如 DB1 而不是 DB1）。

我认为问题在于您使用的是 MySQL，而不是 SQL Server。我看到你为两者都标记了它，我用 SQL Server 运行。我更新了我的答案以包含一个 MySQL 示例。