通过 BPM 将音轨分割成片段，并使用 Superpowered iOS 分析每个片段

Posted 2023-02-25

【中文标题】通过 BPM 将音轨分割成片段，并使用 Superpowered iOS 分析每个片段

【英文标题】：Split audio track into segments by BPM and analyse each segment using Superpowered iOS

【发布时间】：2017-02-28 14:55:04

【问题描述】：

我一直在使用 Superpowered ios 库来分析音频并提取 BPM、响度、音高数据。我正在开发一个 iOS Swift 3.0 项目，并且已经能够使用 ObjC 的 Bridging headers 让 C 类与 Swift 一起工作。

我遇到的问题是，虽然我可以创建解码器对象，但从音乐库中提取音频并将其存储为 .WAV - 我无法仅为提取的音频的 sn-ps 创建解码器对象并让分析器类返回数据。

我的方法是创建一个解码器对象，如下所示：

var decodeAttempt = decoder!.open(self.originalFilePath, metaOnly: false, offset: offsetBytes, length: lengthBytes, stemsIndex: 0)

'offsetBytes' 和 'LengthBytes' 我认为是音频文件中的位置。由于我已经解压缩了音频，将其存储为 WAV，然后将其提供给解码器，因此我正在使用 44100 x 2 x 16 / 8 = 176400 字节每秒的 PCM Wave 音频公式计算偏移量和长度。然后使用它来指定起点和长度（以字节为单位）。我不确定这是否是正确的方法，因为解码器将返回“未知文件格式”。

关于如何实现这个问题的标题的任何想法甚至替代建议？提前致谢！

【参考方案1】：

SuperpoweredDecoder 的偏移量和长度参数是由于 android APK 文件格式而存在的，其中捆绑的音频文件只是简单地连接到包中。

尽管 WAV 文件尽可能“未压缩”，但开头有一个标头，因此偏移量和长度不是用于此目的的好方法。尤其是标头仅出现在开头，没有标头解码是不可能的。

您提到您可以将音频提取到 PCM（并保存到 WAV）。那么您就掌握了答案：只需将提取的不同部分提交给 SuperpoweredOfflineAnalyzer 的不同实例即可。

【讨论】：

谢谢 Gabor - 我最初也有同样的想法，但当我看到 'offset,length' 参数并认为它与 WAV 文件有关时被转移了 - 我会试试你的建议！跨度>