在 Seaborn histplot 子图中自定义图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 Seaborn histplot 子图中自定义图例

【英文标题】：Customizing legend in Seaborn histplot subplots

【发布时间】：2021-05-26 12:22:52

【问题描述】：

我正在尝试生成一个包含 4 个子图的图形，每个子图都是 Seaborn 直方图。图形定义行是：

fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(6.3,7),sharex=True,sharey=True)
(ax1,ax2),(ax3,ax4)=axes
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,hspace=0.2)

我想为每个子图中的图例条目定义字符串。例如，我对第一个子图使用以下代码：

sp1=sns.histplot(df_dn,x="ktau",hue="statind",element="step", stat="density",common_norm=True,fill=False,palette=colvec,ax=ax1)
ax1.set_title(r'$d_n$')
ax1.set_xlabel(r'max($F_a,max$)')
ax1.set_ylabel(r'$\tau_ken$')
legend_labels,_=ax1.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(legend_labels,['dep-','ind-','ind+','dep+'],title='Stat.ind.')

图例显示不正确（图例条目未绘制，图例标题是色调变量的名称（“statind”）。请注意，我已成功将相同的代码用于使用 Seaborn relplots 的其他图形而不是直方图。

【参考方案1】：

主要问题是ax1.get_legend_handles_labels() 返回空列表（注意第一个返回值是句柄，第二个是标签）。至少对于 seaborn 的 histplot() 的当前 (0.11.1) 版本而言。

要获取句柄，您可以使用legend = ax1.get_legend(); handles = legend.legendHandles。

要重新创建图例，首先需要删除现有图例。然后，可以从一些句柄开始创建新的图例。

还要注意，为了确保标签的顺序，设置hue_order 会有所帮助。下面是一些示例代码来展示这些想法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df_dn = pd.DataFrame('ktau': np.random.randn(4000).cumsum(),
                      'statind': np.repeat([*'abcd'], 1000))

fig, ax1 = plt.subplots()
sp1 = sns.histplot(df_dn, x="ktau", hue="statind", hue_order=['a', 'b', 'c', 'd'],
                   element="step", stat="density", common_norm=True, fill=False, ax=ax1)
ax1.set_title(r'$d_n$')
ax1.set_xlabel(r'max($F_a,max$)')
ax1.set_ylabel(r'$\tau_ken$')
legend = ax1.get_legend()
handles = legend.legendHandles
legend.remove()
ax1.legend(handles, ['dep-', 'ind-', 'ind+', 'dep+'], title='Stat.ind.')
plt.show()