Python - 如何从频谱图输出中获得相同数量的行？

Posted 2023-02-25

【中文标题】Python - 如何从频谱图输出中获得相同数量的行？

【英文标题】：Python - how to get the same number of rows from a spectrogram output?

【发布时间】：2017-12-16 22:12:37

【问题描述】：

假设我有一个七列的数据集，我只取一列 (xyz_magnitude) 大小为 1,415,684 行，然后输入它来计算该列的频谱图，我希望得到一列大小相同的频谱图作为输入（xyz_magnitude），但它让我得到超过 1,415,684 的一列。它实际上打印了 7,087,647 行

为什么频谱图的行数如此之多，以及为什么它与输入的行数不同

这是我的代码

dataset = np.loadtxt("dataset.txt", delimiter=",")
magnitude = dataset[:,5]
ls, freqs, bins, im = plt.specgram(magnitude, NFFT=1000, Fs=1.0, noverlap=900)
merged = list(itertools.chain(*ls))

【参考方案1】：

specgram 计算输入信号的多个段的离散傅立叶变换，以给出一个输出矩阵，该矩阵表示随时间变化的频率内容（沿每个给定列的行）（每列代表不同的时刻）。

在您的特定情况下，将参数 NFFT 设置为 1000 时，您将获得带有 1000/2 + 1 或 501 行的输出（即包括 501 个频率区间）。时间片的数量由NFFT 和noverlap 参数的组合控制，以提供14,147 行。这会产生 501 * 14,147 = 7,087,647 值（与您的串联输出一致）。

要获得单个时间片（与NFFT=1000 一样具有更多的频率箱），您可以设置NFFT=1,415,684（这将为您提供sides=default/sides=onesided 的707,843 个值的输出，或者1,415,684 个值，sides=twosided) 和 plt.specgram，或使用 FFT 原语，例如 numpy.fft。