Networkx：如何在图形中显示节点和边属性

Posted 2023-02-16

【中文标题】Networkx：如何在图形中显示节点和边属性

【英文标题】：Networkx: how to show node and edge attributes in a graph drawing

【发布时间】：2013-12-21 07:10:54

【问题描述】：

我有一个图 G，其节点和边的属性为“状态”。我想绘制图形，标记所有节点，并在相应的边/节点之外标记状态。

for v in G.nodes():     
    G.node[v]['state']='X'
G.node[1]['state']='Y' 
G.node[2]['state']='Y'

for n in G.edges_iter():    
    G.edge[n[0]][n[1]]['state']='X'
G.edge[2][3]['state']='Y'

draw.networkx 命令有标签选项，但我不明白如何将属性作为标签提供给该命令。有人可以帮我吗？

【参考方案1】：

它不是那么漂亮 - 但它的工作原理是这样的：

from matplotlib import pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,3)
for v in G.nodes():
    G.node[v]['state']='X'
G.node[1]['state']='Y'
G.node[2]['state']='Y'

for n in G.edges_iter():
    G.edge[n[0]][n[1]]['state']='X'
G.edge[2][3]['state']='Y'

pos = nx.spring_layout(G)

nx.draw(G, pos)
node_labels = nx.get_node_attributes(G,'state')
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels = node_labels)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G,'state')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, labels = edge_labels)
plt.savefig('this.png')
plt.show()

【讨论】：

谢谢，但我需要稍作修改。节点的标签与状态不同。我需要节点顶部的 X 和 Y 以及其中的 1 和 2 之类的数字。

如果您需要更复杂（和更漂亮）的标签绘图，您可以考虑使用 Graphviz 进行绘图 - graphivz.org。使用 write_dot 将您的图形从 networkx（如果需要，包括属性）输出为点格式，然后使用 Graphviz 进行处理。

所有节点的位置都在“pos”字典中。您可以使用例如手动标记它们。 x,y=pos[1] 然后 plt.text(x,y,'label')

是否可以只打印属性的值？而不是关键。例如在这种情况下，只打印'X'而不打印'state'，如何？

@Kairos 见第三行最后一行nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, labels = edge_labels) 将其更改为nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels)