py.test :可以在测试功能级别应用多个标记吗?
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【中文标题】py.test :可以在测试功能级别应用多个标记吗?【英文标题】:py.test : Can multiple markers be applied at the test function level? 【发布时间】:2016-11-15 02:11:52 【问题描述】:我从the pytest docs 看到我们可以在类或模块级别上一次应用多个标记。我没有找到在测试功能级别执行此操作的文档。有没有人成功地做到过这一点?
理想情况下,我希望将其作为标记列表,如在上述文档中为类所做的那样,例如(引用自文档):
class TestClass:
pytestmark = [pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest]
因此,pytest 文档讨论了使用pytestmark
在类和模块级别指定标记。但是,它并没有谈到在测试功能级别有类似的东西。我必须在测试函数的顶部单独指定标记,以便用它们中的每一个标记它们。随着测试函数顶部标记数量的增加,这使得测试代码看起来有点笨拙。
test_example.py:
pytestmark = [class1, class2]
class TestFeature(TestCase):
@pytest.mark.marker1
@pytest.mark.marker2
@pytest.mark.marker3
def test_function(self):
assert True
【问题讨论】:
也许用简单的测试功能说明一些代码并尝试;-)?我还不清楚的是,你所指的是与类有关的标记列表......也许也是一个简短的样本,所以人们可以在他们的提案中添加这个? 谢谢,我已经编辑了这个问题。让我知道现在是否有意义? 【参考方案1】:对于函数,您只需重复装饰器:
@pytest.mark.webtest
@pytest.mark.slowtest
def test_something(...):
...
如果你想在多个测试中重复使用它,你应该记住装饰器只是返回装饰物的函数,所以几个装饰器只是一个组合:
def compose_decos(decos):
def composition(func):
for deco in reversed(decos):
func = deco(func)
return func
return composition
all_marks = compose_decos(pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest)
@all_marks
def test_something(...):
...
或者您可以使用通用组合,例如我的 funcy 库有:
from funcy import compose
all_marks = compose(pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest)
请注意,通过这种方式,您可以编写任何装饰器,而不仅仅是 pytest 标记。
【讨论】:
【参考方案2】:我自己没试过。但是,快速浏览一下the source,我认为MarkDecorator
是你想要的。试试:
mark_names=["marker1", "marker2", "marker3"]
my_marks = pytest.MarkDecorator(*mark_names)
marked_test_function = my_marks(test_function)
*mark_names
只是将mark_names
解包到MarkDecorator
的构造函数参数中。 MarkDecorator.__call__
然后将存储的标记 (self.args
) 应用于参数,此处为 test_function
,以提供标记的测试功能。
您也可以使用def unmarked_test_function() ...
和test_function=my_marks(unmarked_test_function)
,这样您就不必更改名称。
补充说明:我是从pytest.mark
那里得到的,其中turns out to be 是MarkGenerator
单例。 MarkGenerator
创建 MarkDecorator
类,然后将其用作装饰器。上面的代码手动模拟了这个过程,填充了多个标记。
【讨论】:
已弃用:github.com/pytest-dev/pytest/blob/…以上是关于py.test :可以在测试功能级别应用多个标记吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pytest文档31-allure标记用例级别severity