如何向 Pivot 添加附加信息（使用 Fluent）？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何向 Pivot 添加附加信息（使用 Fluent）？

【英文标题】：How do I add additional information to a Pivot (using Fluent)?

【发布时间】：2016-11-12 17:24:47

【问题描述】：

在 Vapor 中，我们可以通过创建 Pivot<U, T> 对象来创建多对多关系，其中 U 和 T 是我们想要链接在一起的模型。所以如果我想创建一个Users 可以有很多Files 并且很多Files 可以属于很多Users 的系统，我会这样关联它们：

var alice = User(name: "Alice")
try! alice.save()
var sales = File(name: "sales.xclx")
try! sales.save()

var pivot = Pivot<User, File>(alice, sales)
try! pivot.save()

我一生都想不通的是，如何让Pivot<User, File> 包含其他信息？例如，我想知道这个文件是什么时候与 Alice 关联的，或者她对它有什么权限。

在关系数据库上，Fluent 为 Pivot<User, File> 类型创建此表。

+---------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| file_id | int(11) | NO   |     | NULL    |                |
| user_id | int(11) | NO   |     | NULL    |                |
+---------+---------+------+-----+---------+----------------+

但我希望能够代表这样的东西：

+---------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| file_id | int(11) | NO   |     | NULL    |                |
| user_id | int(11) | NO   |     | NULL    |                |
| date    | date    | NO   |     | NULL    |                |
| perms   | varchar | NO   |     | READ    |                |
+---------+---------+------+-----+---------+----------------+

【参考方案1】：

Pivot<U, T> 对象可以被认为是像siblings 这样的透视关系的“最低限度”必需字段。

如果您想在此表中添加自定义字段，您可以创建自己的类来充当枢轴，只要它具有所需的元素：

Foo 和 Bar 的表名称为 bar_foo（小写，按字母顺序排列） 至少存在三列：id、bar_id、foo_id

换句话说，您的数据透视类创建的表必须至少包含 Pivot<Foo, Bar> 准备创建的元素。

完成此操作后，您可以通过创建和保存枢轴类的实例来创建新的枢轴关系。

当在使用此数据透视表的模型上调用 .siblings() 关系时，仍将创建默认的 Pivot<U, T> 来执行提取。但是，这不会产生任何问题，因为数据透视表上存在必填字段。

【讨论】：

我认为这是一个很好的答案，但仍然存在一些问题。你说创建一个新类作为一个支点，这是否意味着我应该对它进行子类化？如果您留下一个小例子，我将不胜感激。

不能继承它，因为它不是open。做：class MyPivot: Model

嗯，这确实回答了我必须基于模型创建自己的 Pivot，而不是继承 Pivot。我想我会进一步探索这个想法，看看它是如何进行的。

如果我们要创建模型以便使用 Pivot 函数，我们将不得不修改数据库中的表名，因为会有一个复数形式的 s，并且 Pivot 创建一个连接表名而没有 @ 987654335@在最后

【参考方案2】：

因此，在遇到 Andy 描述的相同问题并在 Vapor Slack 上寻求解决方案后，我被重定向到这里。

我对 Tanner 提出的解决方案的实现（使用 PostgreSQL）可以找到here

关键是Rating模型：

这是一个普通的 Model 子类 它的 entity 名称为 movie_user（如 Tanner 所述，相关模型的名称按字母顺序排列） 它有userId（映射到"user_id"）和movieId（映射到"movie_id"）字段，两者都是Node类型。 在prepare(Database) 中，它再次使用名称"movie_user" 并将Id 字段定义为Ints。

通过该设置，您可以定义以下关系便利方法：

在Movie：所有评分者

extension Movie 
    func raters() throws -> Siblings<User> 
        return try siblings()
    

在User：所有分级电影

extension User 
    func ratedMovies() throws -> Siblings<Movie> 
        return try siblings()
    

可以像这样添加电影的新评级（针对用户）：

ratings.post()  request in
    var rating = try Rating(node: request.json)
    try rating.save()
    return rating

由于Rating 是模型子类，我们可以直接从请求 JSON 中创建它。这就需要客户端发送一个符合Rating类节点结构的JSON文档：

    "user_id": <the rating users id>,
    "movie_id": <the id of the movie to be rated>,
    "stars": <1-5 or whatever makes sense for your usecase>

要获得给定电影的所有实际Ratings，您似乎必须手动解决关系（至少我认为是这样，也许有人可以给我一个关于如何更好地做到这一点的提示）：

let ratings = try Rating.query().filter("movie_id", movieId).all()

此外，目前似乎无法以某种方式计算数据库的平均值。我会喜欢这样的工作：

// this is now how it works
let averageRating = try Rating.query().filter("movie_id", movieId).average("stars")

所以我希望这可以帮助任何遇到这个问题的人。感谢所有为 Vapor 项目做出贡献的优秀人士！

感谢@WERUReo 指出创建评级的部分缺失。

【讨论】：

我还有一个问题是，你如何添加评级？我看到有一个用于评分的 POST 路由，但是您需要传递什么 JSON 才能为来自特定用户的特定电影添加评分？

感谢您指出这一点。我更新了答案。基本上，您只是发布整个关系：user_id、movie_id、stars。但这只是一种方法。你也可以选择POST /users/<user_id>/movies/<movie_id> "stars": 4（或其他方式），然后在请求处理程序中组装关系。