如何在 Pandas read_sql() 中使用通配符 (%)

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何在 Pandas read_sql() 中使用通配符 (%)

【英文标题】：How to Use a Wildcard (%) in Pandas read_sql()

【发布时间】：2017-03-19 10:41:37

【问题描述】：

我正在尝试运行一个包含文本通配符的 mysql 查询，如下所示：

import sqlalchemy
import pandas as pd

#connect to mysql database
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://user:@localhost/db?charset=utf8')
conn = engine.connect()

#read sql into pandas dataframe
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%part%'; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn)

运行时，我收到与格式相关的错误，如下所示。

TypeError: 格式字符串的参数不足

使用 Pandas 读取 MySQL 时如何使用通配符？

【参考方案1】：

您需要在 read_sql pandas 方法中使用 params 选项。

# string interpolate 
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=("%part%",))

# variable interpolate 
# string interpolate 
val = 'part'
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=('%' + val + '%',))

【参考方案2】：

'select * from _table_ where "_column_name_" like 'somethin%' order by... '

在_column_name_ 周围加上“”为我解决了这个问题。

【参考方案3】：

from sqlalchemy import create_engine, text
import pandas as pd

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%part%'; """
df = pd.read_sql( text(mysql_statement), con=conn)

您可以使用 sqlalchemy 中的 text() 函数

【讨论】：

会导致argument 1 must be a string or unicode object: got TextClause instead

【参考方案4】：

在 pandas 的底层，它使用你给它的任何 sql 引擎来解析语句。在您的情况下，这是 sqlalchemy，因此您需要弄清楚它如何处理 %。它可能就像使用LIKE '%%part%%' 逃避它一样简单。

对于 psycopg，您可以像这样使用 params 变量：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=("%part%",))