如何在 Python 中切换布尔数组？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何在 Python 中切换布尔数组？

【英文标题】：How do I toggle a boolean array in Python?

【发布时间】：2013-11-23 15:20:24

【问题描述】：

假设我有以下数组：

[True, True, True, True]

如何切换此数组中每个元素的状态？

切换会给我：

[False, False, False, False]

同样，如果我有：

[True, False, False, True]

切换会给我：

[False, True, True, False]

我知道在 Python 中切换布尔值最直接的方法是使用“not”，我在 stackexchange 上找到了一些示例，但如果它在数组中，我不确定如何处理它。

【参考方案1】：

使用not 仍然是最好的方法。你只需要一个list comprehension 就可以了：

>>> x = [True, True, True, True]
>>> [not y for y in x]
[False, False, False, False]  
>>> x = [False, True, True, False]
>>> [not y for y in x]
[True, False, False, True]
>>>

---

我很确定我的第一个解决方案就是您想要的。但是，如果你想改变原始数组，你可以这样做：

>>> x = [True, True, True, True]
>>> x[:] = [not y for y in x]
>>> x
[False, False, False, False]
>>>

【讨论】：

完美！非常感谢。

@user2957365：请注意，这不会切换原始列表。它返回一个新列表。

@StevenRumbalski - 我很确定 OP 只是把他的帖子写错了，实际上想要我的第一个解决方案。但是，如果他没有，我添加了另一个。

@iCodez：这不是批评，只是仅供参考。如果他想更改原始列表，则分配给切片是要走的路：x[:] = [not y for y in x]。如果他想影响一个本地名称，那么简单的分配就是要走的路：x = [not y for y in x]。

【参考方案2】：

在纯 python 中，带有列表理解

>>> x = [True, False, False, True]
>>> [not b for b in x]
[False, True, True, False]

或者，您可以考虑使用 numpy 数组来实现此功能：

>>> x = np.array(x)
>>> ~x
array([False,  True,  True, False], dtype=bool)

【参考方案3】：

@iCodez 对列表理解的回答更符合 Python 风格。我将添加另一种方法：

>>> a = [True, True, True, True]
>>> print map(lambda x: not x, a)
[False, False, False, False]

【讨论】：

-0。我是map 的粉丝，但不是map 的粉丝。没有 lambda 的列表理解可以更好地处理。

同意，与使用 lambda 的 map 相比，python 的列表理解要 beautiful 和 pythonic 得多。我只是把它作为另一种方式。