计算 Python 列表中真正布尔值的数量

Posted 2023-02-24

【中文标题】计算 Python 列表中真正布尔值的数量

【英文标题】：Counting the number of True Booleans in a Python List

【发布时间】：2012-09-27 18:22:36

【问题描述】：

我有一个布尔值列表：

[True, True, False, False, False, True]

我正在寻找一种方法来计算列表中True 的数量（因此在上面的示例中，我希望返回为3。）我找到了查找出现次数的示例特定元素，但是由于我正在使用布尔值，有没有更有效的方法来做到这一点？我正在考虑类似于all 或any 的东西。

【参考方案1】：

list 有一个count 方法：

>>> [True,True,False].count(True)
2

这实际上比sum 更有效，而且意图更明确，因此没有理由使用sum：

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

【讨论】：

如果还有 0 值，我就无法计算 False 值

如果您有除 1 或 True 之外的其他“真”值，则不能使用其他答案的 sum。此外，然后问题除了True或False之外没有提到任何内容。

虽然不是 OP 的意图，但我认为值得指出的是 sum 适用于其他类型（例如生成器），而 count 不适用。

【参考方案2】：

看完这个问题的所有答案和cmets后，我想做一个小实验。

我生成了 50,000 个随机布尔值，并在它们上调用了 sum 和 count。

这是我的结果：

>>> a = [bool(random.getrandbits(1)) for x in range(50000)]
>>> len(a)
50000
>>> a.count(False)
24884
>>> a.count(True)
25116
>>> def count_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = a.count(True)
...   print("Count it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> def sum_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = sum(a)
...   print("Sum it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> count_it(a)
Count it = 0.00121307373046875
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.004102230072021484
25015

为了确定，我又重复了几次：

>>> count_it(a)
Count it = 0.0013530254364013672
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0014507770538330078
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0013344287872314453
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003480195999145508
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.0035257339477539062
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003350496292114258
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003744363784790039
25015

如您所见，count 比sum 快 3 倍。所以我建议像在count_it 中那样使用count。

Python 版本：3.6.7 CPU 核心数：4 内存大小：16 GB 操作系统：Ubuntu 18.04.1 LTS

【参考方案3】：

为了完整起见（sum 通常更可取），我想提一下，我们也可以使用filter 来获取真实值。在通常情况下，filter 接受一个函数作为第一个参数，但如果你将它传递给None，它将过滤所有“真实”值。这个特性有点令人惊讶，但有据可查，并且在 Python 2 和 3 中都可以使用。

版本之间的区别在于，在 Python 2 中filter 返回一个列表，所以我们可以使用len：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
[True, True, True]
>>> len(filter(None, bool_list))
3

但是在 Python 3 中，filter 返回一个迭代器，所以我们不能使用 len，如果我们想避免使用 sum（出于任何原因），我们需要将迭代器转换为列表（这让这变得不那么漂亮了）：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
<builtins.filter at 0x7f64feba5710>
>>> list(filter(None, bool_list))
[True, True, True]
>>> len(list(filter(None, bool_list)))
3

【参考方案4】：

先跑bool比较安全。这很容易做到：

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

然后，您会将 Python 认为是真或假的所有内容捕获到适当的存储桶中：

>>> allTrue=[True, not False, True+1,'0', ' ', 1, [0], 0:0, set([0])]
>>> list(map(bool,allTrue))
[True, True, True, True, True, True, True, True, True]

如果您愿意，可以使用推导式：

>>> allFalse=['',[],,False,0,set(),(), not True, True-1]
>>> [bool(i) for i in allFalse]
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

【参考方案5】：

我更喜欢len([b for b in boollist if b is True])（或生成器表达式等价物），因为它是不言自明的。没有 Ignacio Vazquez-Abrams 提出的答案那么“神奇”。

或者，您可以这样做，它仍然假设 bool 可转换为 int，但不对 True 的值做任何假设： ntrue = sum(boollist) / int(True)

【讨论】：

您的解决方案至少有两个问题。一，它遭受同样的鲁棒性问题；您可以通过将测试更改为if b 来解决。但是，更重要的是，您正在构建一个一次性列表，要求所有值一次都在内存中，并且您不能将 len 与生成器表达式一起使用。最好避免此类做法，以便解决方案可以扩展。

@Ned Deily :if b 完全错误。只有当问题是关于评估为 True 的项目而不是实际的 True 布尔值时，它才是正确的。我同意你的第二点。在这种情况下，有变体sum(1 if b is True else 0 for b in boollist)。

正如我在其他地方指出的那样，我不清楚 OP 是否真的意味着只计算值为 1 的 bool 类型的对象，还是意味着更大且通常更有用的一组评估值真的。如果是前者，那么身份测试是正确的方法，但它也有限制。无论如何，bool 类型的对象在 Python 中是相当奇怪的鸭子，这是该语言相对较新的添加。无论如何，我会选择更简单的：sum(1 for b in boollist if b is True)

【参考方案6】：

如果你只关心常量True，一个简单的sum 就可以了。但是，请记住，在 Python 中，其他值也评估为 True。更强大的解决方案是使用 bool 内置：

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

更新：这是另一个同样强大的解决方案，具有更透明的优势：

>>> sum(1 for x in l if x)
3

附： Python 琐事：True 可能为真而不为 1。警告：不要在工作中尝试这个！

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

更邪恶：

True = False

【讨论】：

好的，我看到了你的例子，我看到了它在做什么。除了它的 LOL 性之外，真的有充分的理由去做你在这里展示的事情吗？

是的，对于顶部。正如我所指出的，“真”的 Python 测试（如在if 语句中）比仅测试True 更复杂。见docs.python.org/py3k/library/stdtypes.html#truth。 True = 2 只是为了强调“真实”的概念更复杂；使用一点额外代码（即使用bool()），您可以使解决方案更健壮、更通用。

在 Python 3 中，True 和 False 是关键字，您无法更改它们。

【参考方案7】：

你可以使用sum():

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

【参考方案8】：

True 等于 1。

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

【讨论】：

这不是惯用的，并且会“滥用” bool 的类型强制。

@Jan Segre，没有强制，bool 是整数类型。

@panda-34，我检查了，issubclass(bool, int) 实际上成立，所以没有强制。