dplyr 管道中嵌套函数的执行顺序

Posted 2023-02-16

【中文标题】dplyr 管道中嵌套函数的执行顺序

【英文标题】：Order of execution of nested functions in dplyr pipe

【发布时间】：2016-04-21 11:38:12

【问题描述】：

当我在管道步骤中使用嵌套函数时，执行顺序似乎不直观。

df <- data.frame(a = c(1,NA,2), b = c(NA, NA, 1))
df %>% is.na %>% colSums # Produce correct count of missing values
df %>% colSums(is.na(.)) # Produce NA

谁能解释为什么第三行的嵌套函数没有产生正确的结果？

【参考方案1】：

这是因为. 总是作为第一个参数传递给以下函数。因此，在您第二次尝试colSums 时，假设您将is.na(.) 作为第一个参数传递给colSums，但实际上您将它作为第二个参数传递，即na.rm 参数。所以你的代码实际上是df %>% colSums(x = ., na.rm = is.na(.))。您可以通过在函数周围使用 来防止. 作为第一个参数传递。 df %>% colSums(is.na(.))