如何使用具有多参数功能的 magrittr 管道？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用具有多参数功能的 magrittr 管道？

【英文标题】：How to use magrittr piping with multi-argument functions?

【发布时间】：2014-11-15 12:10:06

【问题描述】：

对于单参数函数，将“标准”R 代码转换为magrittr 管道样式相当简单。

mean(rnorm(100))

变成

rnorm(100) %>% mean

对于多参数函数，我不清楚最好的方法是什么。有两种情况。

首先，附加参数是常量的情况。在这种情况下，您可以创建一个匿名函数来更改常量值。例如：

mean(rnorm(100), trim = 0.5)

变成

rnorm(100) %>% (function(x) mean(x, trim = 0.5))

其次，需要多个向量参数的情况。在这种情况下，您可以将输入组合到一个列表中，并创建一个对列表元素进行操作的匿名函数。

cor(rnorm(100), runif(100))

变成

list(x = rnorm(100), y = runif(100)) %>% (function(l) with(l, cor(x, y)))  

在这两种情况下，我的解决方案似乎都很笨拙，以至于我觉得我错过了更好的方法来做到这一点。我应该如何将多个参数传递给函数？

【参考方案1】：

在 1.5 版中有两个选项：

list(x = rnorm(100), y = runif(100)) %$% cor(x, y) 

本质上是一样的

list(x = rnorm(100), y = runif(100)) %>% with(cor(x, y)) # you could also do this earlier  

或者

list(x = rnorm(100), y = runif(100)) %>%  cor(.$x, .$y)  

对动态创建一个 lambda（一元函数），因此您不必执行整个 (function(x) ... ) 事情。

作为旁注，inset 和 inset2 别名可用于“拾取”管道中的值，例如列表。

【讨论】：

天哪，你不知道我一直希望 R 中的匿名函数有更短的语法...

【参考方案2】：

使用 pipeR 包，cor-example 的解决方案是：

pipeR：

set.seed(123)
rnorm(100) %>>% cor(runif(100))

[1] 0.05564807

玛格丽特：

set.seed(123)
rnorm(100) %>% cor(y = runif(100))

[1] 0.05564807

软件包的作者提供了一个出色的 pipeR 教程available。在这种情况下没有太大区别:-)

【参考方案3】：

第一个问题可以通过%>%的巧妙评估来解决。笨重的解决方案简化为

rnorm(100) %>% mean(trim = 0.5)

第二个问题可以用类似的方式简化，但不清楚这是否是“最佳”解决方案。

rnorm(100) %>% cor(y = runif(100))

【讨论】：

在这种情况下，我倾向于使用pipeR。这在一定程度上是每个用户更习惯的习惯用法，所以我建议大家玩一下这两个包，看看哪个对他们更有帮助。

@CarlWitthoft 有趣。那么pipeR 解决方案看起来如何？

好吧，我还不是这两种管道工具的专家，但我喜欢 pipeR 的一点是你可以使用“.”。在右侧的多个位置表示左侧的输出。