Python：ufunc'add'不包含签名匹配类型dtype（'S21'）dtype（'S21'）dtype（'S21'）的循环

Posted 2023-02-24

【中文标题】Python：ufunc\'add\'不包含签名匹配类型dtype（\'S21\'）dtype（\'S21\'）dtype（\'S21\'）的循环

【英文标题】：Python: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')Python：ufunc'add'不包含签名匹配类型dtype（'S21'）dtype（'S21'）dtype（'S21'）的循环

【发布时间】：2017-11-15 14:43:03

【问题描述】：

我有两个数据框，它们都有一个Order ID 和一个date。

我想在第一个数据帧df1 中添加一个标志：如果具有相同order id 和date 的记录在数据帧df2 中，则添加一个Y：

[ df1['R'] = np.where(orders['key'].isin(df2['key']), 'Y', 0)]

为了实现这一点，我打算创建一个键，它是 order_id 和 date 的串联，但是当我尝试以下代码时：

df1['key']=df1['Order_ID']+'_'+df1['Date']

我收到此错误

ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')

df1 看起来像这样：

Date | Order_ID | other data points ... 
201751 4395674  ...
201762 3487535  ...

这些是数据类型：

df1.info()
RangeIndex: 157443 entries, 0 to 157442
Data columns (total 6 columns):
Order_ID                                 157429 non-null object
Date                                     157443 non-null int64
...
dtypes: float64(2), int64(2), object(2)
memory usage: 7.2+ MB

df1['Order_ID'].values
array(['782833030', '782834969', '782836416', ..., '783678018',
       '783679806', '783679874'], dtype=object)

【参考方案1】：

问题是您不能将对象数组（包含字符串）添加到数字数组中，这只是模棱两可：

>>> import pandas as pd

>>> pd.Series(['abc', 'def']) + pd.Series([1, 2])
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')

您需要将Dates 显式转换为str。

我不知道如何在 pandas 中有效地做到这一点，但你可以使用：

df1['key'] = df1['Order_ID'] + '_' + df1['Date'].apply(str)  # .apply(str) is new

【讨论】：

df1['Date'].astype(str) 更惯用，与df1['Date'].apply(str)相比应该更快