为啥在 MongoDB 中缩放时自动增量模式不好？

Posted 2023-02-24

【中文标题】为啥在 MongoDB 中缩放时自动增量模式不好？

【英文标题】：Why is auto-increment pattern bad when scaling in MongoDB?为什么在 MongoDB 中缩放时自动增量模式不好？

【发布时间】：2014-05-17 23:27:38

【问题描述】：

我试图理解为什么auto-increment pattern is bad when scaling。

我也读过this article。里面有这么一句话：

相反，您需要使用正确的 UUID 方法来确保您不会遇到竞争条件，并且 ID 在集群中是真正唯一的。

我正在尝试找出分片中 _id 重复的确切情况。

还有一个问题：非主键的自动增量呢？安全吗？

非常感谢！

【参考方案1】：

为了保证自增值的唯一性，ID的创建必须在单个主机上的单个线程上进行（即使使用多个线程，ID创建点也必须阻塞其他线程）。因此，在 100 台服务器的集群中，必须在 100 台服务器中的 1 台上的 1 个线程上创建 ID。这不仅仅是性能瓶颈，创建 2 个自动增量 ID 可能会相互阻塞，这是您引用的引文中提到的竞争条件。

需要注意的是，事务型 RDBMS 系统如 Oracle 和 SQL Server 已经解决了竞争条件问题，但没有解决性能瓶颈。

所以：不，如果您预计需要扩展系统，请不要在非主键中使用自动增量。

【讨论】：

感谢您的回复。有关 RDBMS 的信息也很有用。现在对我来说只有一件事不清楚：使用原子 AFAIK 的findAndModify 时，竞争条件如何。我错过了什么吗？你能解释一下吗？

为了获得竞争条件，您必须在生成另一个 ID 的过程中直接或间接生成一个 ID。我没有在您引用的代码中看到竞争条件漏洞。但是，我想说如果生成唯一的整数 ID 序列是您的要求的一部分，那么 Mongo 并不是最佳的实现选择。最好在为此目的设置的 RDBMS 中生成您的 ID 序列。然后，您可以在生成 ID 后在 Mongo 中使用它。如果可扩展性不是问题，我会说继续使用 Mongo findAndModify hack。

非常感谢。现在我明白了什么是什么