如何列出 Python 模块中的所有函数？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何列出 Python 模块中的所有函数？

【英文标题】：How to list all functions in a Python module?

【发布时间】：2010-09-13 10:37:06

【问题描述】：

我的系统上安装了一个 Python 模块，我希望能够查看其中可用的函数/类/方法。

我想在每一个上调用help 函数。在 Ruby 中，我可以执行 ClassName.methods 之类的操作来获取该类上所有可用方法的列表。 Python中有类似的东西吗？

例如。类似：

from somemodule import foo
print(foo.methods)  # or whatever is the correct method to call

【参考方案1】：

您可以使用dir(module) 查看所有可用的方法/属性。另请查看 PyDocs。

【讨论】：

这并不完全正确。 dir() 函数“试图产生最相关的，而不是完整的信息”。来源：docs.python.org/library/functions.html#dir.

@jAckOdE 引用了吗？然后您将获得字符串模块的可用方法和属性。

@OrangeTux：哎呀，这应该是一个问题。是的，你回答了。

OP 明确要求函数，而不是变量。 cf 使用inspect 回答。

【参考方案2】：

使用inspect 模块：

from inspect import getmembers, isfunction

from somemodule import foo
print(getmembers(foo, isfunction))

还可以查看pydoc 模块、交互式解释器中的help() 函数和pydoc 命令行工具，它可以生成您所需要的文档。您可以只给他们您希望查看其文档的课程。例如，它们还可以生成 HTML 输出并将其写入磁盘。

【讨论】：

我已经在my answer 的某些情况下提出了使用ast 模块的案例。

TL;DR 以下答案：使用dir 返回函数和变量；仅使用inspect 过滤函数；并使用ast 解析而不导入。

Sheljohn 总结的每种方法都值得测试，因为结果输出与一种解决方案截然不同。

【参考方案3】：

imported 模块后，您可以这样做：

help(modulename)

... 以交互方式一次获取所有函数的文档。或者你可以使用：

dir(modulename)

...简单列出模块中定义的所有函数和变量的名称。

【讨论】：

@sheljohn……这个批评有什么意义？我的解决方案also 列出了函数，inspect 模块也可以列出变量，即使这里没有明确要求。此解决方案仅需要内置对象，这在 Python 安装在受限/锁定/损坏环境中的某些情况下非常有用。

谢谢，这几乎成功了，但我认为dir 会打印结果，但看起来你需要做print(dir(modulename))。

这个答案绝对是最“有帮助”的。感谢您分享该提示！我现在发现 help(modulename) 是我的最爱。

@DanLenski 您究竟在哪里运行这些命令？我尝试在 python shell 和 windows 命令提示符下运行它们，但它们没有工作。

【参考方案4】：

使用inspect.getmembers 获取模块中的所有变量/类/函数等，并将inspect.isfunction 作为谓词传入以获取函数：

from inspect import getmembers, isfunction
from my_project import my_module
    
functions_list = getmembers(my_module, isfunction)

getmembers 返回一个元组列表 (object_name, object) 按名称字母顺序排序。

您可以将isfunction 替换为inspect module 中的任何其他isXXX 函数。

【讨论】：

getmembers 可以带谓词，因此您的示例也可以写成：functions_list = [o for o in getmembers(my_module, isfunction)]

@ChristopherCurrie，您还可以避免使用functions_list = getmembers(my_module, predicate) 进行无用的列表理解，因为它已经返回了一个列表；）

要查找函数是否在该模块中定义（而不是导入）添加：到“if isfunction(o[1]) and o[1].__module__ == my_module.__name__ " -- 请注意，如果导入的函数来自与此模块同名的模块，则它不一定会起作用。

【参考方案5】：

import types
import yourmodule

print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule)
  if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])

【讨论】：

对于这条路线，使用 getattr(yourmodule, a, None) 代替 yourmodule.__dict__.get(a)

your_module.__dict__ 是我的选择，因为您实际上得到了一个包含 functionName: 的字典，并且您现在可以动态调用该函数。美好时光！

Python 3 对一些糖很友好：import types def print_module_functions(module): print('\n'.join([str(module.__dict__.get(a).__name__) for a in dir (module) if isinstance(module.__dict__.get(a), types.FunctionType)]))

这还将列出该模块导入的所有函数。这可能是也可能不是你想要的。

【参考方案6】：

为了完整起见，我想指出，有时您可能想要解析 代码而不是导入它。 import 将执行***表达式，这可能是个问题。

例如，我让用户为使用zipapp 制作的包选择入口点函数。使用import 和inspect 有运行错误代码、导致崩溃、打印帮助信息、弹出GUI 对话框等风险。

我使用ast 模块来列出所有***函数：

import ast
import sys

def top_level_functions(body):
    return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef))

def parse_ast(filename):
    with open(filename, "rt") as file:
        return ast.parse(file.read(), filename=filename)

if __name__ == "__main__":
    for filename in sys.argv[1:]:
        print(filename)
        tree = parse_ast(filename)
        for func in top_level_functions(tree.body):
            print("  %s" % func.name)

将此代码放入list.py 并将其自身用作输入，我得到：

$ python list.py list.py
list.py
  top_level_functions
  parse_ast

当然，导航 AST 有时可能会很棘手，即使对于像 Python 这样相对简单的语言也是如此，因为 AST 是相当低级的。但如果你有一个简单明了的用例，它既可行又安全。

不过，缺点是您无法检测在运行时生成的函数，例如 foo = lambda x,y: x*y。

【讨论】：

我喜欢这个；我目前正在尝试找出是否有人已经编写了一个类似 pydoc 但没有导入模块的工具。到目前为止，这是我发现的最好的例子:)

同意这个答案。无论目标文件可能导入什么或者它是为什么版本的python编写的，我都需要这个函数工作。这不会遇到 imp 和 importlib 所做的导入问题。

模块变量怎么样（__version__ 等）。有没有办法得到它？

【参考方案7】：

对于您不想评估的代码，我建议使用基于 AST 的方法（如 csl 的答案），例如：

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，检查模块是正确的：

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了[(<name:str>, <value:function>), ...] 形式的二元组列表。

上面的简单答案在各种响应和 cmets 中都有暗示，但没有明确指出。

【讨论】：

感谢您的详细说明；我认为这是正确的答案，如果您可以在模块上运行 import 进行检查。

我必须添加正文：ast.parse(source).body

感谢您的收获

【参考方案8】：

这样就可以了：

dir(module) 

但是，如果您觉得读取返回的列表很烦人，只需使用以下循环获取每行一个名称。

for i in dir(module): print i

【讨论】：

OP 明确要求函数，而不是变量。 Cf 使用inspect 回答。此外，这与@DanLenski 的回答有何不同？

【参考方案9】：

dir(module) 是使用脚本或标准解释器时的标准方式，如大多数答案中所述。

但是，使用像 IPython 这样的交互式 python shell，您可以使用 tab-completion 来获得模块中定义的所有对象的概览。 这比使用脚本和print 查看模块中定义的内容要方便得多。

module.<tab> 将显示模块中定义的所有对象（函数、类等） module.ClassX.<tab> 会告诉你一个类的方法和属性 module.function_xy? 或 module.ClassX.method_xy? 将显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x?? 或 module.SomeClass.method_xy?? 将向您展示函数/方法的源代码。

【参考方案10】：

对于全局函数 dir() 是要使用的命令（如大多数答案中所述），但是这将公共函数和非公共函数一起列出。

例如运行：

>>> import re
>>> dir(re)

返回函数/类，如：

'__all__', '_MAXCACHE', '_alphanum_bytes', '_alphanum_str', '_pattern_type', '_pickle', '_subx'

其中一些通常不用于一般编程用途（但由模块本身使用，除了 DunderAliases，如 __doc__、__file__ 等）。出于这个原因，将它们与公共的一起列出可能没有用（这就是 Python 知道在使用 from module import * 时会得到什么的方式）。

__all__ 可以用来解决这个问题，它返回一个模块中所有公共函数和类的列表（那些不以下划线开头的 - _）。看 Can someone explain __all__ in Python?供__all__使用。

这是一个例子：

>>> import re
>>> re.__all__
['match', 'fullmatch', 'search', 'sub', 'subn', 'split', 'findall', 'finditer', 'compile', 'purge', 'template', 'escape', 'error', 'A', 'I', 'L', 'M', 'S', 'X', 'U', 'ASCII', 'IGNORECASE', 'LOCALE', 'MULTILINE', 'DOTALL', 'VERBOSE', 'UNICODE']
>>>

所有带下划线的函数和类都被删除了，只留下那些被定义为公共的，因此可以通过import *使用。

请注意，__all__ 并不总是被定义。如果不包含它，则会引发 AttributeError。

ast 模块就是一个例子：

>>> import ast
>>> ast.__all__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'ast' has no attribute '__all__'
>>>

【参考方案11】：

如果您无法在没有导入错误的情况下导入所述 Python 文件，则这些答案都不起作用。当我检查来自具有大量依赖项的大型代码库的文件时，我就是这种情况。下面将文件作为文本处理，并搜索所有以“def”开头的方法名并打印它们及其行号。

import re
pattern = re.compile("def (.*)\(")
for i, line in enumerate(open('Example.py')):
  for match in re.finditer(pattern, line):
    print '%s: %s' % (i+1, match.groups()[0])

【讨论】：

在这种情况下，最好使用ast 模块。有关示例，请参见 my answer。

我认为这是一个有效的方法。为什么要投反对票？

【参考方案12】：

在当前脚本__main__中查找名称（和可调用对象）

我试图创建一个独立的 Python 脚本，它仅使用标准库在当前文件中查找前缀为 task_ 的函数，以创建 npm run 提供的最小自制版本。

TL;DR

如果您正在运行一个独立的脚本，您希望在module 上运行inspect.getmembers，它在sys.modules['__main__'] 中定义。例如，

inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)

但我想通过前缀过滤方法列表并去除前缀以创建查找字典。

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return  f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    

示例输出：

 'install': <function task_install at 0x105695940>,
 'dev': <function task_dev at 0x105695b80>,
 'test': <function task_test at 0x105695af0>

加长版

我想要方法的名称来定义 CLI 任务名称，而不必重复自己。

./tasks.py

#!/usr/bin/env python3
import sys
from subprocess import run

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return  f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    

def _cmd(command, args):
    return run(command.split(" ") + args)

def task_install(args):
    return _cmd("python3 -m pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt --upgrade", args)

def task_test(args):
    return _cmd("python3 -m pytest", args)

def task_dev(args):
    return _cmd("uvicorn api.v1:app", args)

if __name__ == "__main__":
    tasks = _inspect_tasks()

    if len(sys.argv) >= 2 and sys.argv[1] in tasks.keys():
        tasks[sys.argv[1]](sys.argv[2:])
    else:
        print(f"Must provide a task from the following: list(tasks.keys())")

无参数示例：

λ ./tasks.py
Must provide a task from the following: ['install', 'dev', 'test']

带有额外参数的运行测试示例：

λ ./tasks.py test -qq
s.ssss.sF..Fs.sssFsss..ssssFssFs....s.s    

你明白了。随着我的项目越来越多，让脚本保持最新比让 README 保持最新更容易，我可以将其抽象为：

./tasks.py install
./tasks.py dev
./tasks.py test
./tasks.py publish
./tasks.py logs

【讨论】：

@muuvmuuv 在sys.modules['__main__'] 中的所有已经在__main__ 脚本中导入的代码都应该在那里。我刚刚尝试使用inspect.isclass 而不是inspect.isfunction，它对我有用。 docs.python.org/3/library/inspect.html#inspect.isclass

【参考方案13】：

您可以使用以下方法从 shell 中获取模块中的所有函数：

import module

module.*?

【讨论】：

@GabrielFair 你在什么版本/平台上运行 python？我在 Py3.7/Win10 上遇到语法错误。

+1 使用 ipython 在 Python 2.7 Ubuntu 16.04LTS 上为我工作；并且不需要导入额外的模块。

【参考方案14】：

除了前面回答中提到的dir(module)或者help(module)，你也可以试试： - 打开 ipython - 导入模块名称 - 输入 module_name，按 Tab。它将打开一个小窗口，其中列出了 python 模块中的所有函数。 它看起来非常整洁。

这里是sn-p列出hashlib模块的所有功能

(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import hashlib

In [2]: hashlib.
             hashlib.algorithms            hashlib.new                   hashlib.sha256
             hashlib.algorithms_available  hashlib.pbkdf2_hmac           hashlib.sha384
             hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1                  hashlib.sha512
             hashlib.md5                   hashlib.sha224

【参考方案15】：

import sys
from inspect import getmembers, isfunction
fcn_list = [o[0] for o in getmembers(sys.modules[__name__], isfunction)]

【参考方案16】：

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西：

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars 相对于dir 或inspect.getmembers 的优势在于它按定义的顺序而不是按字母顺序返回函数。

此外，这将包括由my_module 导入的函数，如果您想过滤掉这些函数以仅获取在my_module 中定义的函数，请参阅我的问题Get all defined functions in Python module。

【讨论】：

这就是我需要的！ vars 可以保持顺序

【参考方案17】：

r = globals()
sep = '\n'+100*'*'+'\n' # To make it clean to read.
for k in list(r.keys()):
    try:
        if str(type(r[k])).count('function'):
            print(sep+k + ' : \n' + str(r[k].__doc__))
    except Exception as e:
        print(e)

---

输出：

******************************************************************************************
GetNumberOfWordsInTextFile : 

    Calcule et retourne le nombre de mots d'un fichier texte
    :param path_: le chemin du fichier à analyser
    :return: le nombre de mots du fichier

******************************************************************************************

    write_in : 

        Ecrit les donnees (2nd arg) dans un fichier txt (path en 1st arg) en mode a,
        :param path_: le path du fichier texte
        :param data_: la liste des données à écrire ou un bloc texte directement
        :return: None


 ******************************************************************************************
    write_in_as_w : 

            Ecrit les donnees (2nd arg) dans un fichier txt (path en 1st arg) en mode w,
            :param path_: le path du fichier texte
            :param data_: la liste des données à écrire ou un bloc texte directement
            :return: None

【参考方案18】：

Python documentation为此提供了完美的解决方案，它使用了内置函数dir。

您可以只使用 dir(module_name)，然后它将返回该模块中的函数列表。

例如 dir(time) 会返回

['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']

这是“时间”模块包含的函数列表。

【参考方案19】：

这会将 your_module 中定义的所有函数附加到一个列表中。

result=[]
for i in dir(your_module):
    if type(getattr(your_module, i)).__name__ == "function":
        result.append(getattr(your_module, i))

【讨论】：

这是什么unit8_conversion_methods？这只是模块名称的一个例子吗？

@nocibambi 是的，它只是一个模块名称。

感谢 Manish。我提出以下单行替代方案：[getattr(your_module, func) for func in dir(your_module) if type(getattr(your_module, func)).__name__ == "function"]

【参考方案20】：

如果你想得到当前文件中定义的所有函数的列表，你可以这样做：

# Get this script's name.
import os
script_name = os.path.basename(__file__).rstrip(".py")

# Import it from its path so that you can use it as a Python object.
import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_file_location(script_name, __file__)
x = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(x)

# List the functions defined in it.
from inspect import getmembers, isfunction
list_of_functions = getmembers(x, isfunction)

作为一个应用示例，我使用它来调用在我的单元测试脚本中定义的所有函数。

这是根据Thomas Wouters 和adrian 的答案改编的代码组合，以及来自Sebastian Rittau 在另一个问题上的答案。