pip 无法从 requirements.txt 安装软件包

Posted 2023-02-24

【中文标题】pip 无法从 requirements.txt 安装软件包

【英文标题】：pip fails to install packages from requirements.txt

【发布时间】：2012-06-16 11:00:37

【问题描述】：

我正在尝试使用需求文件安装 python 软件。

>> cat requirements.txt
Cython==0.15.1
numpy==1.6.1
distribute==0.6.24
logilab-astng==0.23.1logilab-common==0.57.1
netaddr==0.7.6
numexpr==2.0.1
ply==2.5
pycallgraph==0.5.1
pyflowtools==0.3.4.1
pylint==0.25.1
tables==2.3.1
wsgiref==0.1.2

所以我创建了一个虚拟环境

>> mkvirtualenv parser

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2

(parser)
>> pip install -r requirements.txt

...然后我下载了包但没有安装错误：http://pastie.org/4079800

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2

令人惊讶的是，如果我尝试手动安装每个软件包，它们安装得很好。 例如：

>> pip install numpy==1.6.1

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2
numpy==1.6.1

我迷路了。怎么回事？

PS：我正在使用pip v1.1 和python v2.7.2 与virtualenv 和virtualenvwrapper

【问题讨论】：

我遇到了与 shap 相同的问题

【参考方案1】：

看起来numexpr 包在安装时依赖于 numpy。 Pip 两次通过您的要求：首先下载所有包并运行每个包的 setup.py 以获取其元数据，然后在第二次通过安装它们。

所以，numexpr 是在它的 setup.py 中尝试从 numpy 导入，但是当 pip 第一次运行 numexpr 的 setup.py 时，它还没有安装 numpy。

这也是你一个个安装包时看不到这个错误的原因：如果你一次安装一个，numpy会在你pip installnumexpr之前完全安装在你的环境中。

唯一的解决方案是在运行 pip install -r requirements.txt 之前安装 pip install numpy -- 您将无法在单个命令中使用单个 requirements.txt 文件来执行此操作。

更多信息在这里：https://github.com/pypa/pip/issues/25

【讨论】：

这看起来像是 numexpr 中的一个打包错误；如果您实际构建它，则应将其 setup.py 修改为仅从 numpy 导入，例如如果您只是在运行setup.py egg_info，则通过捕获ImportError 并在没有extra_setup_opts 的情况下继续。

我们（pip）可能应该有一个关于这个的指南，或者至少链接到现有的文档。

你应该用 numexpr file an issue

【参考方案2】：

我遇到了类似的问题，结果如下：

cat requirements.txt | sed -e '/^\s*#.*$/d' -e '/^\s*$/d' | xargs -n 1 python -m pip install

这将逐行读取 requirements.txt 并执行 pip。我无法从哪里找到正确的答案，因此对此深表歉意，但我在下面找到了一些理由：

sed 的工作原理：https://howto.lintel.in/truncate-empty-lines-using-sed/ 另一个类似的答案，但使用 git：https://***.com/a/46494462/7127519

希望这对替代方案有所帮助。

【参考方案3】：

这有时很烦人，一个 pip 的错误。 当您运行 pip install package_name 时，pip 将首先对目标包运行 pip 检查，并安装依赖项（目标包）所需的所有包。 但是当你运行 pip install -r requirements.txt pip 会尝试直接安装所有需要的包，从上到下一一列出。有时依赖项会列在它所依赖的包的上方。

The solution is simple:
1.pip install package_name
2.simply put the error package to the bottom of the requirements.txt
3.sometimes a particular version of the package is not be able to  be installed,just install the newest version of it and update the data in requirements.txt