如何使用 anaconda conda 命令安装 PyPi 包

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何使用 anaconda conda 命令安装 PyPi 包

【英文标题】：How to install PyPi packages using anaconda conda command

【发布时间】：2015-05-30 22:49:50

【问题描述】：

使用 Anacoda Python 发行版时，安装不能直接通过 Anaconda 获得的 PyPi 包的最佳方法是什么？目前我正在使用：

conda pipbuild [pypi_name]
conda install --use-local [package_spec]

但我不清楚这是否是最好的方法，以及conda update --all 是否会在更新可用时更新这些包。当 PyPi 已经存在时，我也不清楚 binstar 的意义。

【问题讨论】：

嗨。你有没有找到办法做到这一点？您能否分享详细的分步解决方案？谢谢

【参考方案1】：

我不同意接受的回复，并注意pip install [some-pypi-package] 通常是在 Conda 环境中安装 PyPi 包的最佳方式。

虽然包不会由 Conda 包管理器管理，但它们仍将由 Anaconda 环境管理。它将为活动的 Python 安装下载正确版本的包，并使用 pip 包管理器对其进行正确更新。

在使用 Anaconda 时，您应该尽可能在 pip 之前转向 conda，但在使用 pip 时不会失去使用 Anaconda 的任何可复制性优势。

Anaconda 最近发布了一个支持这一点的文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment

【讨论】：

一个需要注意的问题：如果pip 包需要conda 已经安装的依赖项的不同版本，pip 将替换已安装的包，conda不会意识到它的包已被删除。对于一次性的脚本环境设置，这可能很好。对于您手动安装的环境，您可能会在一段时间后感到困惑。

缓解我上面提到的问题的一种方法：将pip freeze 的输出保存到constraints.txt，然后使用pip install -c constraints.txt <package> 安装pip。这将阻止pip 删除conda 包。它还将固定pip 包。通过查看标记为<pip> 的项目的conda list 的输出，可以将pip 包从constraints.txt 中过滤掉。

对于 Django 之类的东西，我将使用 Anaconda 设置一个虚拟环境，然后出于上述原因纯粹通过 pip 进行安装。纯 conda 最适合将使用 conda 通道的科学计算堆栈组合在一起。

【参考方案2】：

如果你想为 PyPI 包构建 conda 包，推荐的方法是使用 conda skeleton pypi package 并在它创建的配方上使用 conda build package。要安装包，请使用conda install --use-local package（在此处和其他地方，package 是您要安装的 PyPI 包的名称）。

每次更新包时，您都需要更新配方。

您也可以使用pip 来安装这些软件包。有两个缺点：首先，这些包根本不会由 conda 管理。其次，如果您的默认 python 版本与您在 conda 中使用的 python 版本不同，这些包将不起作用。

【讨论】：

谢谢！愚蠢的问题：公寓管理包裹能给我带来什么？主要是依赖管理？自动更新？另外，为什么你描述的方法比我上面描述的更好？

conda 管理事物让您受益于依赖管理。它还使得在 conda 环境中使用该包变得更加容易。更新不会“自动”发生（在某种意义上，您确实需要键入 conda update 才能发生）。至于为什么更可取，conda skeleton 比conda pipbuild 稳定得多。

conda.pydata.org/docs/using/… 中没有这样说，它只是说pip install x。这些说明应该更新吗？

安装包的最终命令：conda install --use-local package

请注意，您可能需要运行conda install conda-build 来获取conda skeleton 命令（我使用的是miniconda）。

【参考方案3】：

自version 4.6.0 以来，Conda 改进了其与 pip 的互操作性：

Conda 和 pip 历来难以相处。点 没有尊重 Conda 的环境约束，而 Conda 一直 很高兴破坏 pip 安装的软件。一团糟。康达 4.6.0 添加了预览支持以实现更好的互操作性。通过这种互操作性，Conda 可以使用 pip 安装的包来满足 依赖项，甚至可以干净地删除 pip 安装的软件 在适当的时候用 Conda 包替换它们。还有空间 在 pip 和 Conda 成为笨拙的 BFF 之前进行改进，但我们希望 这是一个好的开始。此功能目前默认禁用 因为它可以显着影响 Conda 的性能。如果你愿意 试试看，你可以设置这个 condarc 设置：

conda config --set pip_interop_enabled True

因此，将 PyPI 包放入 conda 的方法（在撰写本文时）似乎是：

pip install <package>

如果您希望 conda 用自己的包替换 PyPI 包（如果可能），只需运行：

conda update --all

鉴于上述设置。 Conda 将自己的频道标记为比 pip 更高的优先级，因此包将被替换。

【讨论】：

CondaValueError: Key 'pip_interop_enabled' 不是已知的原始参数。

你的 conda 版本是什么？您可以通过conda --version查看。我想你的版本只是早于 4.6.0...