ggplot2 没有坐标轴、图例等的绘图

Posted 2023-02-16

【中文标题】ggplot2 没有坐标轴、图例等的绘图

【英文标题】：ggplot2 plot without axes, legends, etc

【发布时间】：2011-09-25 13:42:06

【问题描述】：

我想使用 bioconductor 的 hexbin（我可以做到）来生成一个填充整个 (png) 显示区域的图 - 没有轴，没有标签，没有背景，没有 nuthin'。

【问题讨论】：

在图像编辑器中创建十六进制图并对其进行裁剪不是更容易吗？

试试theme_void()

【参考方案1】：

这是你想要的吗？

 p <- ggplot(myData, aes(foo, bar)) + geom_whateverGeomYouWant(more = options) +
 p + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + 
 scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
 opts(legend.position = "none")

【讨论】：

去掉了图例，但 x 轴和 y 轴以及背景网格仍然存在。

【参考方案2】：

根据我在 Chase 的回答中的评论，您可以使用 element_blank 删除很多此类内容：

dat <- data.frame(x=runif(10),y=runif(10))

p <- ggplot(dat, aes(x=x, y=y)) + 
        geom_point() +
        scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + 
        scale_y_continuous(expand=c(0,0))   

p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
          axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
          axis.title.x=element_blank(),
          axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
          panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
          panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())

当我保存此文件时，生成的 .png 边缘周围似乎仍有一小段空白。也许其他人甚至知道如何删除该组件。

（历史记录：自 ggplot2 版本 0.9.2 起，opts 已被弃用。改为使用 theme() 并将 theme_blank() 替换为 element_blank()。）

【讨论】：

非常感谢！我还在groups.google.com/group/ggplot2/browse_thread/thread/…

找到了类似的解决方案

顺便评论：在某些情况下，theme(axis.ticks=element_blank()) 效果不如theme(axis.ticks.x=element_blank())，可能是某个地方的临时错误（我有自己的主题集，然后我尝试覆盖：只有@ 987654330@ 和 axis.ticks.y 完成这项工作。）

【参考方案3】：

xy <- data.frame(x=1:10, y=10:1)
plot <- ggplot(data = xy)+geom_point(aes(x = x, y = y))
plot
panel = grid.get("panel-3-3")

grid.newpage()
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="layout"))
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="panel-3-3"))
upViewport(1)
upViewport(1)
grid.draw(panel)

【讨论】：

Error in UseMethod("grid.draw") : no applicable method for 'grid.draw' applied to an object of class "NULL"

grid.ls() 显示视口和 grob 对象列表

看来在其他版本的ggplot中我使用的面板名称不同

xy

【参考方案4】：

'opts' is deprecated.

在ggplot2 >= 0.9.2使用

p + theme(legend.position = "none") 

【讨论】：

我知道您还没有编辑权限，但是如果您发现我的其他 ggplot2 答案需要更新 re:opts() ，请随时提出编辑建议。我会收到通知，并可以自己合并。

【参考方案5】：

Re：将选项更改为主题等（对于懒惰的人）：

theme(axis.line=element_blank(),
      axis.text.x=element_blank(),
      axis.text.y=element_blank(),
      axis.ticks=element_blank(),
      axis.title.x=element_blank(),
      axis.title.y=element_blank(),
      legend.position="none",
      panel.background=element_blank(),
      panel.border=element_blank(),
      panel.grid.major=element_blank(),
      panel.grid.minor=element_blank(),
      plot.background=element_blank())

【讨论】：

虽然在另一个答案中提供的theme_void 是实现OP 目标的最简单方法，但如果与facet_grid 或facet_wrap 结合使用，您也会丢失构面标签周围的框。如果您不希望这种情况发生，那么这个答案就是您可以使用的答案。

【参考方案6】：

当前的答案要么不完整，要么效率低下。这是（也许）实现结果的最短方法（使用theme_void()：

data(diamonds) # Data example
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) +
      theme_void() + theme(legend.position="none")

结果是：

---

如果您只想消除 标签，labs(x="", y="") 可以解决问题：

ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + 
      labs(x="", y="")

【讨论】：

ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + theme_void() + theme(legend.position="none", panel.background = element_rect(fill="grey80"), plot.background = element_rect(fill="red")) 建议它不是 100% 无效

实验室 (x="", y="" ) 似乎没有删除轴，只是删除了标签。

@miratrix 对不起，我的错误。已更新。

@luchonacho 使用labs(x="",y="") 会留下轴标题空间，因为实际上有标题，它们只是没有符号。要为它们删除轴标题和空间，最好使用+ theme(axis.title = element_blank())

labs(x = NULL) 或 xlab(NULL) 是其他方式。

【参考方案7】：

聚会迟到了，但可能有兴趣...

我发现labs 和guides 规范的组合在许多情况下很有用：

你只想要一个网格和一个背景：

ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + 
  geom_bar(aes(fill = cut)) + 
  labs(x = NULL, y = NULL) + 
  guides(x = "none", y = "none")

您只想抑制一个或两个轴的刻度标记：

ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + 
  geom_bar(aes(fill = cut)) + 
  guides(x = "none", y = "none")

【参考方案8】：

我在这里没有找到这个解决方案。它使用 cowplot 包将其全部删除：

library(cowplot)

p + theme_nothing() +
theme(legend.position="none") +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
labs(x = NULL, y = NULL)

刚刚注意到可以像这样使用 theme.void() 来完成同样的事情：

p + theme_void() +
theme(legend.position="none") +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
labs(x = NULL, y = NULL)