INNER JOIN 与“FROM”中的多个表名 [重复]

Posted 2023-02-24

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【中文标题】INNER JOIN 与“FROM”中的多个表名 [重复]【英文标题】：INNER JOIN vs multiple table names in "FROM" [duplicate] 【发布时间】：2011-07-04 08:44:34 【问题描述】：

可能重复：INNER JOIN versus WHERE clause — any difference?

INNER JOIN 查询和隐式连接查询（在 FROM 关键字后列出多个表）有什么区别？例如：

给定以下两个表：

CREATE TABLE Statuses(
  id INT PRIMARY KEY,
  description VARCHAR(50)
);
INSERT INTO Statuses VALUES (1, 'status');

CREATE TABLE Documents(
  id INT PRIMARY KEY,
  statusId INT REFERENCES Statuses(id)
);
INSERT INTO Documents VALUES (9, 1);

这两个 SQL 查询有什么区别？根据我所做的测试，它们返回相同的结果。他们做同样的事情吗？是否存在它们会返回不同结果集的情况？

SELECT s.description FROM Documents d, Statuses s WHERE d.statusId = s.id AND d.id = 9;

SELECT s.description FROM Documents d INNER JOIN Statuses s ON d.statusId = s.id WHERE d.id = 9;

【问题讨论】：

没有区别。其次是更好的语法，它可以更清楚地了解连接条件，而无需查看其他地方，并且可以帮助避免无意的交叉连接。 【参考方案1】：

没有理由使用隐式连接（带有逗号的连接）。是的，对于内部连接，它将返回相同的结果。但是，它会受到无意的交叉连接的影响，尤其是在复杂的查询中，并且更难维护，因为左/右外连接语法（在 SQL Server 中已弃用，它现在无论如何都不能正常工作）因供应商而异。由于您不应该在同一个查询中混合使用隐式和显式连接（您可能会得到错误的结果），因此需要将某些内容更改为左连接意味着重写整个查询。

【讨论】：

“在 SQL Server 中甚至已弃用”——请引用。在书籍中在线搜索已弃用的功能 [SQL Server] 我看到 Use of *= and =* 已被弃用 (msdn.microsoft.com/en-us/library/ms143729.aspx) 但这类似于 OUTER JOIN。你能告诉我我在寻找什么类似于INNER JOIN 的措辞吗？再次感谢。 ...我必须说我很难相信 SQL Server 团队会弃用核心 SQL-92 功能。我没有说内连接只被外连接弃用了。【参考方案2】：

第一个对这两个表中的所有记录进行笛卡尔积，然后按 where 子句过滤。

第二个只连接满足您的 ON 子句要求的记录。

编辑：正如其他人所指出的，优化引擎将负责对笛卡尔积的尝试，并且或多或少会产生相同的查询。

【讨论】：

SQL 用英文是这么说的，但是 RDBMS 引擎没那么简单。优化引擎根本不会生成笛卡尔积。 @Dems 答案是有效的。这就是 SQL 语法所表明的。 RDBMS 的优化引擎对 SQL 语法的作用是另一个话题。不过，您关于引擎优化它的声明是有效的。我将添加注释。同意，我只是想说，表达问题的方式并不总是与 RDBMS 采取的实际行动直接相关。它只对结果实施逻辑约束，而不是结果是如何得出的。【参考方案3】：

第二种方法的好处在于它有助于将连接条件（on ...）与过滤条件（where ...）分开。这有助于使查询的意图更具可读性。

连接条件通常更能描述数据库的结构和表之间的关系。例如，salary 表通过 EmployeeID 列与employee 表相关联，涉及这两个表的查询可能总是连接到该列。

过滤条件更能描述查询正在执行的特定任务。如果查询是 FindRichPeople，那么 where 子句可能是“wheresalary.Salary > 1000000”...这是描述手头的任务，而不是数据库结构。

请注意，SQL 编译器不会这样看...如果它决定交叉连接然后过滤结果会更快，它会交叉连接并过滤结果。它不关心 ON 子句中的内容和 WHERE 子句中的内容。但是，如果 on 子句匹配外键或连接到主键或索引列，则通常不会发生这种情况。就正确操作而言，它们是相同的；就编写可读、可维护的代码而言，第二种方式可能要好一些。

【讨论】：

【参考方案4】：

在您给出的示例中，查询是等效的；如果您使用的是 SQL Server，请运行查询并显示实际的执行计划以查看服务器在内部执行的操作。

【讨论】：

【参考方案5】：

有点像。可以帮到你。

Left join vs multiple tables in SQL (a) Left join vs multiple tables in SQL (b)

【讨论】：

【参考方案6】：

如果你用第一种方法，30 岁以下的人可能会对你嗤之以鼻，但只要你在做内连接，他们就会产生相同的结果，优化器也会产生相同的执行计划（至少据我所知）。

这当然假定第一个查询中的 where 子句是您在第二个查询中加入的方式。

顺便说一句，这可能会作为副本关闭。