记录并引发异常
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【中文标题】记录并引发异常【英文标题】:Logging and raising an exception 【发布时间】:2019-03-11 08:29:35 【问题描述】:我想保持一个可靠的日志系统运行,但也有必要引发异常。这段代码完成了我的目标,但它看起来很笨重而且不是很 Pythonic。有什么更好的选择?
import logging
if not condition_met:
missing = set_one - set_two
logging.error('Missing keys: '.format(missing))
raise ValueError('Missing keys: '.format(missing))
【问题讨论】:
保存字符串s = 'Missing keys: '.format(missing)
,然后使用两次
@Chris_Rands 绝对是我正在考虑的事情之一。还有什么更优雅的吗?
视情况而定,但记录然后引发异常通常被认为是反模式。它是多余的并且使日志杂乱无章。除非您期望某些东西能够捕获该异常并抑制消息,否则不要记录。
Pythonic 并不是真正的外观,因为它是代码的格式。你所拥有的将起作用。如果您想使用较新的字符串,您可以使用 f-string,例如,f'Missing Keys: missing'
,这是 Python 3.6 中的新功能。
@Jean-FrançoisFabre 在这种特殊情况下,我正在做一些复杂的数据分析并构建这个工具以供我的团队使用,即其他几个 Python/软件经验少得多的人需要知道如何使用这个。日志是我希望拉平学习曲线的方法之一。
【参考方案1】:
此时您可以捕获异常并记录错误,因此如果发生另一个异常,您也可以记录它,并将异常传播到上游。
try:
# some code
if not condition_met:
missing = set_one - set_two
raise ValueError('Missing keys: '.format(missing))
except Exception as e: # or ValueError to narrow it down
logging.error(str(e))
raise # propagate the exception again
请注意,在不记录回溯的情况下记录异常会留下一些未完成的事情,特别是在上游捕获并处理异常时。您很可能永远不会修复该特定错误。
【讨论】:
【参考方案2】:你可以使用logger
的exception()
函数:
from logger import exception
try:
. . .
except Exception as error:
exception(msg="Your message")
这样所有的堆栈都会被记录下来。
您可以阅读一篇关于此here 的有趣文章。
【讨论】:
以上是关于记录并引发异常的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
渲染期间引发的异常:RelativeLayout 中不存在循环依赖项 异常详细信息记录在“窗口”>“显示视图”>“错误日志”中
使用 Psycopg2 从 Redshift 写入文件引发异常