使用 objectify 在实体中搜索子字符串

Posted 2023-02-24

【中文标题】使用 objectify 在实体中搜索子字符串

【英文标题】：Search for substring within an entity using objectify

【发布时间】：2011-10-24 06:54:10

【问题描述】：

我有一个名为 lastName 的实体，其值为“Benjamin”。如果用户输入“Ben”或“jam”或“Benja”，有没有办法客观化。我仍然可以使用 query.filter() 找到这个实体。我必须使用查询，因为我正在检查其他搜索条件。

我在“Obgaektify”中看到了一个名为“starts with”的运算符。但它不工作。任何建议，将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

为什么要在名称中进行子字符串搜索？我从来没有见过一个好的用例。

它实际上不在名称之内。它通常在文本搜索中。但为简单起见，我只是说名字:)

好吧，问题仍然存在。全文搜索会进行词干提取和规范化，然后搜索整个单词，因为查询 'cat' return 'defecate' 没有什么意义。

现在需求改变了，我只需要检查它是否以给定的文本开头。就像“benjamin”以“ben”而不是“jam”或其他任何东西开头。所以我会尝试下面发布的解决方案并查看结果。感谢您的帮助

【参考方案1】：

子字符串没有“LIKE”类型的查询，但是可以通过利用索引上的> 和< 运算符来模拟区分大小写“开头为”。

// The start string
String searchStr = "Ben";

// emulate a "starts with" query
Query q = new Query("MyEntity")
q.addFilter("name", Query.FilterOperator.GREATER_THAN_OR_EQUAL, searchStr);
q.addFilter("name", Query.FilterOperator.LESS_THAN, searchStr + "\ufffd");

查询将“搜索”name 属性以查找以“Ben”开头且小于 "Ben\ufffd" 的项目，其中 \ufffd 是可能的最高 unicode 字符。

【讨论】：

`u'\ufffd' 是此处使用的规范“最大 UTF 字符”。

Cool Shady，勾选绿色勾号接受答案，这会给你 2rep，代表答案所有者并向其他人表明问题已解决。

【参考方案2】：

对于类似包含的查询没有标准的现有索引。顺便说一句，你总是可以介绍你自己的。在这种情况下，您可以这样做：

添加和合成字段如String[] lastNameIndex 添加标记为@PrePersist 的方法，该方法将使用所有可用组合填充lastNameIndex 字段 当您想使用该索引查找实体时，请执行query.filter('lastNameIndex =', val)

【参考方案3】：

将 Chris 的答案和 Nick 的评论放在一起，这是为 objectify V4 构建查询过滤器的代码：

public <T> Query<T> fieldStartsWith(Query<T> query, String field, String search)
    query = query.filter(field + " >=", search);
    return query.filter(field + " <", searchStr+"\ufffd");

【讨论】：

我认为应该是 < "\ufffd" 而不是 <= 因为 FFFD 不是可打印的 ascii 字符，因此您需要排除它。但在实践中，这可能并不重要。如果我错了，请纠正我。

谢谢奥利弗，你是对的。我修改了答案！

【参考方案4】：

我使用了标记化方法。这是Java中的代码：

private String tokenize(String phrase) 
StringBuilder tokens = new StringBuilder();
try 
  for (String word : phrase.split(" ")) 
    if (word.length() < 1) 
      continue;
    
    int j = 1;
    while (true) 
      for (int i = 0; i < word.length() - j + 1; i++) 
        tokens.append(word.substring(i, i + j)).append(" ");
      
      if (j == word.length()) 
        break;
      
      j++;
    
  
 catch (Throwable t) 
  t.printStackTrace();

return tokens.toString();

这允许定义一个可索引的字段，然后处理标准的 Ofy 查询和 SearchService。