celery 4.0.0 和基于类的任务工作流程
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【中文标题】celery 4.0.0 和基于类的任务工作流程【英文标题】:celery 4.0.0 and Class based task workflow 【发布时间】:2017-03-25 21:22:26 【问题描述】:基于这些示例:
https://blog.balthazar-rouberol.com/celery-best-practices
https://shulhi.com/2015/10/13/class-based-celery-task/
Class based Task in django celery
我想创建类似的东西:
class CalculationWorker(Task):
def __init__(self, id_user):
self._id_user = id_user
self._user = get_object_or_404(User, pk=self._id_user)
# I need to understand if the bind work or if it's needed
def _bind(self, app):
return super(self.__class__, self).bind(celery_app)
def _retrieve_some_task(self):
# long calculation
def _long_run_task(self):
# long calculation
self._retrieve_some_task()
# Main entry
def run(self):
self._long_run_task()
#
def run_job():
worker = CalculationWorker(id_user=323232)
task = worker.apply_async()
文档似乎说这是可能的(无论如何我不清楚)http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#custom-task-classes。它甚至说:
""" 这意味着 init 构造函数每个进程只会被调用一次,并且任务类在语义上更接近于 Actor。 ""
但http://docs.celeryproject.org/en/latest/whatsnew-4.0.html#the-task-base-class-no-longer-automatically-register-tasks 明确表示:“最佳实践是仅使用自定义任务类来覆盖一般行为,然后使用任务装饰器来实现任务”。
因此,由于https://github.com/celery/celery/issues/3548,我得到了一个 NotRegistered 异常,但添加 app.tasks.register(CalculationWorker())
并没有解决它。
我正在使用 Django 1.10.X 和 Celery 4.0.0
这种方法仍然有效吗?
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果你使用 celery-4.0.1,那么你应该检查 chris 1
指出的文档 docs
Task 类不再使用自动在任务注册表中注册任务的特殊元类。
现在你应该像这样注册你的任务
class CustomTask(Task):
def run(self):
print('running')
app.register_task(CustomTask())
【讨论】:
我按照您展示的方式进行了操作,您知道如何使用此手动 register_tasks 添加超时等属性吗? @Leow 是的,在 Celery 中检查class Task
,你会看到它只是从配置中填充的类属性,以防它们是 None
【参考方案2】:
我不确定这是否是最佳解决方案,但您可以使用解决方法来获得您想要的行为。我正在做类似的事情,以便我可以更清晰地在任务上添加错误处理程序。
来自文档1
最佳做法是仅将自定义任务类用于覆盖 一般行为,然后使用任务装饰器来实现 任务:
@app.task(bind=True, base=CustomTask) def custom(self): print('running')
但是您可以将所有任务代码放在 CustomTask 中,并在装饰任务声明中留下一个存根。您必须像这样在存根中调用任务的超类:
@app.task(bin=True, base=CustomTask)
def custom(self, *args):
super(type(self), self).run(*args)
然后,您将修饰函数声明视为调用 celery 任务注册机制的一种方式。不过,我希望 5.0 能有更干净的东西出来。
【讨论】:
以上是关于celery 4.0.0 和基于类的任务工作流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章