Django:有没有办法有效地批量 get_or_create()
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【中文标题】Django:有没有办法有效地批量 get_or_create()【英文标题】:Django: Is there a way to effienctly bulk get_or_create() 【发布时间】:2021-09-15 23:30:08 【问题描述】:我需要导入一个包含论文和作者的数据库(以 JSON 格式提供)。 数据库非常大(1.94 亿条目),所以我不得不使用 django 的 bulk_create() 方法。
第一次加载作者我使用以下脚本:
def load_authors(paper_json_entries: List[Dict[str, any]]):
authors: List[Author] = []
for paper_json in paper_json_entries:
for author_json in paper_json['authors']:
# len != 0 is needed as a few authors dont have a id
if len(author_json['ids']) and not Author.objects.filter(author_id=author_json['ids'][0]).exists():
authors.append(Author(author_id=author_json['ids'][0], name=author_json['name']))
Author.objects.bulk_create(set(authors))
但是,这太慢了。 瓶颈是这个查询:
and not Author.objects.filter(author_id=author_json['ids'][0]).exists():
不幸的是,我不得不做这个查询,因为一个作者当然可以写多篇论文,否则会出现密钥冲突。
有没有办法使用 bulk_create 有效地实现像普通的 get_or_create()
这样的东西?
【问题讨论】:
"ignore_conflicts=True" 会在 db 方面做另一件事,对于 200M 条目,您应该考虑使用某种生成器功能而不是 List。例如“open()”给你一个文件对象,每次产生一行。 【参考方案1】:为避免使用现有的唯一键创建条目,您可以启用ignore_conflicts
参数:
def load_authors(paper_json_entries: List[Dict[str, any]]):
Author.objects.bulk_create(
(
Author(author_id=author_json['ids'][0], name=author_json['name'])
for paper_json in paper_json_entries
for author_json in paper_json['authors']
),
ignore_conflicts=True
)
【讨论】:
谢谢!这就是我要找的!以上是关于Django:有没有办法有效地批量 get_or_create()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
django 后台管理界面 administration 中有办法批量导入数据吗
有没有办法检查字符串是不是是 django 查询集的有效过滤器?