Django 批处理/批量更新或创建?
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【中文标题】Django 批处理/批量更新或创建?【英文标题】:Django batching/bulk update_or_create? 【发布时间】:2015-01-18 18:55:21 【问题描述】:我在数据库中有需要定期更新的数据。数据源会返回当时可用的所有内容,因此将包括数据库中尚未包含的新数据。
当我遍历源数据时,如果可能的话,我不想进行 1000 次单独的写入。
有没有像update_or_create
这样但批量工作的东西?
一种想法是将update_or_create
与手动事务结合使用,但我不确定这是否只是将单个写入排队,或者是否会将它们全部组合到一个 SQL 插入中?
或者类似地可以在循环内使用update_or_create
的函数上使用@commit_on_success()
?
除了翻译数据并将其保存到模型之外,我没有对数据做任何事情。没有任何东西依赖于循环期间存在的模型
【问题讨论】:
我认为在大多数 sql server 中没有一个单独的更新或创建查询。 postgres 9.5 中有一个,但 django 不支持它。事务不会导致“单一”查询。它只会确保如果一个查询失败,所有查询都会失败。事实上,它会减慢所有查询。 更新。我对交易的看法是错误的。对所有操作使用单个事务将加快您的写入速度。这至少对于 postgres 和 sqlite 是正确的:github.com/coderholic/django-cities/pull/… 【参考方案1】:批量更新将是一个 upsert 命令,就像@imposeren 所说,Postgres 9.5 为您提供了这种能力。我认为 mysql 5.7 也可以(请参阅http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-on-duplicate.html),具体取决于您的具体需求。也就是说,只使用 db 游标可能是最简单的。这没什么错,当 ORM 不够用时,它就在那里。
这些方面的东西应该可以工作。这是伪代码,所以不要只是剪切-粘贴,但这个概念是为你准备的。
class GroupByChunk(object):
def __init__(self, size):
self.count = 0
self.size = size
self.toggle = False
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self.count >= self.size: # Allows for size 0
self.toggle = not self.toggle
self.count = 0
self.count += 1
return self.toggle
def batch_update(db_results, upsert_sql):
with transaction.atomic():
cursor = connection.cursor()
for chunk in itertools.groupby(db_results, GroupByChunk(size=1000)):
cursor.execute_many(upsert_sql, chunk)
这里的假设是:
db_results
是某种结果迭代器,在列表或字典中
db_results
的结果可以直接输入到原始 sql exec 语句中
如果任何批量更新失败,您将全部回滚。如果你想为每个块移动它,只需将 with
块向下推一点
【讨论】:
【参考方案2】:由于 Django 添加了对 bulk_update 的支持,现在这在一定程度上是可能的,尽管您需要每批执行 3 次数据库调用(一次获取、一次批量创建和一次批量更新)。在这里为通用功能创建一个良好的接口有点挑战性,因为您希望该功能既支持高效查询又支持更新。这是我为批量 update_or_create 设计的一种方法,在该方法中,您有许多通用标识键(可能为空)和一个标识键,该键因批次而异。
这是作为基础模型上的方法实现的,但可以独立使用。这也假设基础模型在名为updated_on
的模型上具有auto_now
时间戳;如果不是这种情况,则假定此情况的代码行已被注释以便于修改。
为了批量使用它,在调用它之前将你的更新分批。这也是一种绕过数据的方法,这些数据可能具有少量的辅助标识符值之一,而无需更改接口。
class BaseModel(models.Model):
updated_on = models.DateTimeField(auto_now=True)
@classmethod
def bulk_update_or_create(cls, common_keys, unique_key_name, unique_key_to_defaults):
"""
common_keys: field_name: field_value
unique_key_name: field_name
unique_key_to_defaults: field_value: field_name: field_value
ex. Event.bulk_update_or_create(
"organization": organization, "external_id", 1234: "started": True
)
"""
with transaction.atomic():
filter_kwargs = dict(common_keys)
filter_kwargs[f"unique_key_name__in"] = unique_key_to_defaults.keys()
existing_objs =
getattr(obj, unique_key_name): obj
for obj in cls.objects.filter(**filter_kwargs).select_for_update()
create_data =
k: v for k, v in unique_key_to_defaults.items() if k not in existing_objs
for unique_key_value, obj in create_data.items():
obj[unique_key_name] = unique_key_value
obj.update(common_keys)
creates = [cls(**obj_data) for obj_data in create_data.values()]
if creates:
cls.objects.bulk_create(creates)
# This set should contain the name of the `auto_now` field of the model
update_fields = "updated_on"
updates = []
for key, obj in existing_objs.items():
obj.update(unique_key_to_defaults[key], save=False)
update_fields.update(unique_key_to_defaults[key].keys())
updates.append(obj)
if existing_objs:
cls.objects.bulk_update(updates, update_fields)
return len(creates), len(updates)
def update(self, update_dict=None, save=True, **kwargs):
""" Helper method to update objects """
if not update_dict:
update_dict = kwargs
# This set should contain the name of the `auto_now` field of the model
update_fields = "updated_on"
for k, v in update_dict.items():
setattr(self, k, v)
update_fields.add(k)
if save:
self.save(update_fields=update_fields)
示例用法:
class Event(BaseModel):
organization = models.ForeignKey(Organization)
external_id = models.IntegerField()
started = models.BooleanField()
organization = Organization.objects.get(...)
updates_by_external_id =
1234: "started": True,
2345: "started": True,
3456: "started": False,
Event.bulk_update_or_create(
"organization": organization, "external_id", updates_by_external_id
)
【讨论】:
太棒了!文笔不错。以上是关于Django 批处理/批量更新或创建?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Django Rest Framework 中批量更新数据