哪些 svm python 模块使用 gpu?

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【中文标题】哪些 svm python 模块使用 gpu?【英文标题】:What svm python modules use gpu? 【发布时间】:2016-05-19 11:29:47 【问题描述】:

我想知道什么 svm python 模块使用 gpu 加速。

libsvmscikit-svm 是否使用 gpu

如何通过 svm 使用 gpu 加速?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

有一个使用 CUDA 框架的GPU-accelerated LIBSVM。

scikit-svm 永远不会支持 GPU。来自FAQ:

你会添加 GPU 支持吗?

没有,或者至少在不久的将来不会。主要原因是 GPU 支持会引入许多软件依赖项并引入特定于平台的问题。 scikit-learn 旨在易于安装在各种平台上。在神经网络之外,GPU 在当今的机器学习中发挥的作用并不大,通过仔细选择算法通常可以实现更大的速度提升。

【讨论】:

可以在python中使用吗? 好吧,你总是可以在命令行执行周围使用一些包装器,将数组保存为文件,然后通过Popen 调用gpu-libsvm 或其他东西。 链接已失效 :'(【参考方案2】:

ThunderSVM GPU 和 CPU 上的快速 SVM 库

它还提供了一个 scikit-learn Python interface

【讨论】:

以上是关于哪些 svm python 模块使用 gpu?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用conda搭建tensorflow-gpu和模块安装

ImportError:没有名为“tensorflow.python”的模块与 tensorflow-gpu

Ubuntu安装opencv 为调用gpu模块

Python必学的模块都有哪些?

如何使用 python 多线程并行化来自另一个模块的函数而不进行酸洗?

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