pandas DataFrame to_html中的粗体列

Posted 2023-02-23

【中文标题】pandas DataFrame to_html中的粗体列

【英文标题】：Bold column in pandas DataFrame to_html

【发布时间】：2019-02-06 04:41:51

【问题描述】：

我试图用一个粗体列返回 df.to_html()。我只试过

df = pd.DataFrame('important_column': [1,2,3,4], 
                   'dummy_column': [5,6,7,8])

def some_function()
      df.apply(lambda x: '<b>' + str(df['important_column']) + '</b>', axis=1)
      return [df.to_html()]

但它似乎不起作用。有人知道实用的解决方案吗？

【参考方案1】：

您可以使用df.style.set_properties，然后使用.render()，这将在.to_html() 的正常表输出前加上适当的style 元素。 _{（请注意，这不会将您的文本元素物理包装在 <b> 或 <strong> 或您希望的任何标签中，而是纯粹为这些单元格提供样式 - 这可能是您想要的，也可能不是您想要的，具体取决于用例）}

html = df.style.set_properties(
    subset=['important_column'], 
    **'font-weight': 'bold'
).render()

（jupyter notebook 中的示例）

【参考方案2】：

您忘记了分配输出，但更快的矢量化解决方案是将列转换为字符串并添加没有apply 的字符串和f 字符串：

def some_function():

    df['important_column'] = [f'<b>x</b>' for x in df['important_column']]
    #alternative1 
    df['important_column'] =  '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
    #alternative2
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
    #alternative3, thanks @Jon Clements
    #df['important_column'] = df['important_column'].apply('<b></b>?'.format)
    return df.to_html()

编辑：

df['important_column'] = [f'<b>x</b>' for x in df['important_column']]
print (df.to_html(escape=False))
<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>important_column</th>
      <th>dummy_column</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td><b>1</b></td>
      <td>5</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td><b>2</b></td>
      <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td><b>3</b></td>
      <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>3</th>
      <td><b>4</b></td>
      <td>8</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

时间安排：

df = pd.DataFrame('important_column': [1,2,3,4], 
                   'dummy_column': [5,6,7,8])

df = pd.concat([df] * 10000, ignore_index=True)

In [213]: %timeit df['important_column'] = [f'<b>x</b>' for x in df['important_column']]
74 ms ± 22.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [214]: %timeit df['important_column'] = df['important_column'].apply(lambda x: '<b>' + str(x) + '</b>')
150 ms ± 7.75 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [216]: %timeit df['important_column'].apply('<b></b>?'.format)
133 ms ± 238 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [217]: %timeit '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'
266 ms ± 1.21 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

【讨论】：

df['important_column'].apply('<b></b>?'.format) 也应该是相当高效的 - 它会让格式处理转换为字符串，它使标记更具可读性并且更容易调整恕我直言。

@JonClements - 你是对的，刚刚测试过。 df = pd.concat([df] * 1000, ignore_index=True) In [198]: %timeit df['important_column'].apply('<b></b>?'.format) In [199]: %timeit '<b>' + df['important_column'].astype(str) + '</b>'

1.75 ms ± 278 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) 2.6 ms ± 24.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

【参考方案3】：

我没有正确解决问题是我的错，我需要在函数末尾有 df.to_html()，因为这个 html 显示在网页上，是用烧瓶创建的，所以不是以上对我有用。

我找到了一个便宜的解决方法，它适合我的需要：

def some_function():
    df['important_column'] = '^' + df['important_column'].astype(str) + '+'
    return [df.to_html(classes='greenARTstyle').replace('^', '<b>').replace('+', '</b>')]

【讨论】：

检查我的编辑，需要print (df.to_html(escape=False))

您的烧瓶中是否已经有了您正在使用的样式表？如果是这种情况，那么您似乎可以返回 df.to_html(classes='important_table') 以便识别它，然后将现有样式表调整为具有 table.important_table td.col1 font-weight: bold ...

感谢@jezrael 的作品！对 Jon 来说，我对 CSS 很陌生，而且我很挣扎。我们公司的网页设计师很少，我创建的网页仅用于内部需求，所以......是的，我不时需要最简单的解决方案

那样——除非你真的，真的需要在你的单元格周围有<b>标签（如果它只是为了在应用程序中显示，可能不需要）——然后你只需让浏览器为按样式列...也意味着如果您想更改颜色/大小/对齐方式或背景 - 您可以在一个地方执行此操作而无需引入更多 html（并担心转义）...

@Finrod 很好......只是说这实际上不是一个简单的方法......在你的 jinja2 模板中使用 table|safe 之类的东西并从我下面的答案中传递 html 也很惊讶table 到您的模板不起作用:(。