使用 Beautiful Soup 查找特定类
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【中文标题】使用 Beautiful Soup 查找特定类【英文标题】：Using Beautiful Soup to find specific class 【发布时间】：2017-05-31 22:42:15 【问题描述】：我正在尝试使用 Beautiful Soup 从 Zillow 抓取房价数据。
我通过属性 id 获取网页，例如。 http://www.zillow.com/homes/for_sale/18429834_zpid/
当我尝试find_all() 函数时，我没有得到任何结果：
results = soup.find_all('div', attrs="class":"home-summary-row")
但是，如果我将 html 截取为我想要的部分，例如：
<html>
<body>
<div class=" status-icon-row for-sale-row home-summary-row">
</div>
<div class=" home-summary-row">
<span class=""> $1,342,144 </span>
</div>
</body>
</html>
我得到 2 个结果，都是 <div>s 和 home-summary-row 类。所以，我的问题是，为什么我在搜索整页时没有得到任何结果？
工作示例：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
zpid = "18429834"
url = "http://www.zillow.com/homes/" + zpid + "_zpid/"
response = requests.get(url)
html = response.content
#html = '<html><body><div class=" status-icon-row for-sale-row home-summary-row"></div><div class=" home-summary-row"><span class=""> $1,342,144 </span></div></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, "html5lib")
results = soup.find_all('div', attrs="class":"home-summary-row")
print(results)
【问题讨论】：
【参考方案1】：您的 HTML 格式不正确，在这种情况下，选择正确的解析器至关重要。在BeautifulSoup 中，目前有 3 个可用的 HTML 解析器以不同的方式工作和处理损坏的 HTML：
html.parser（内置，无需额外模块）
lxml（最快，需要安装lxml）
html5lib（最宽松，需要安装html5lib）
Differences between parsers 文档页面更详细地描述了这些差异。在您的情况下，为了证明差异：
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> import requests
>>>
>>> zpid = "18429834"
>>> url = "http://www.zillow.com/homes/" + zpid + "_zpid/"
>>> response = requests.get(url)
>>> html = response.content
>>>
>>> len(BeautifulSoup(html, "html5lib").find_all('div', attrs="class":"home-summary-row"))
0
>>> len(BeautifulSoup(html, "html.parser").find_all('div', attrs="class":"home-summary-row"))
3
>>> len(BeautifulSoup(html, "lxml").find_all('div', attrs="class":"home-summary-row"))
3
如您所见，在您的情况下，html.parser 和 lxml 都可以完成这项工作，但 html5lib 没有。
【讨论】：
@RobBenz 确保你有from bs4 import BeautifulSoup 导入 - 我看到另一个答案建议 from BeautifulSoup import BeautifulSoup，这不好 - 这是 BeautifulSoup 版本 3 导入 - 这个版本已经过时并且没有维护.
@RobBenz 同样，如果您只需要摘要元素，您可以使用SoupStrainer 加快解析速度，只解析所需元素而不是整个树。【参考方案2】：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
zpid = "18429834"
url = "http://www.zillow.com/homes/" + zpid + "_zpid/"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, "lxml")
g_data = soup.find_all("div", "class": "home-summary-row")
print g_data[1].text
#for item in g_data:
# print item("span")[0].text
# print '\n'
我也得到了这个工作 - 但看起来有人打败了我。
无论如何都要发帖。
【讨论】：
嗯，这很有趣。只需使用不同的解析器就可以了。我很好奇这是否比在搜索之前美化 HTML 更快。我将不得不对此进行测试。谢谢！ 是的，很抱歉第一行的错字，复制和粘贴错误；现已修复【参考方案3】：根据W3.org Validator，HTML 存在许多问题，例如杂散的结束标签和标签拆分为多行。例如：
<a
href="http://www.zillow.com/danville-ca-94526/sold/" title="Recent home sales" class="" data-za-action="Recent Home Sales" >
这种标记会使 BeautifulSoup 解析 HTML 变得更加困难。
您可能想尝试运行一些东西来清理 HTML，例如从每行末尾删除换行符和尾随空格。 BeautifulSoup 还可以为您清理 HTML 树：
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
tree = BeautifulSoup(bad_html)
good_html = tree.prettify()
【讨论】：
成功了。我尝试通过肉眼寻找丢失的标签，但代码太多。 W3.org Validator 是我不知道的一个很好的资源。谢谢！以上是关于使用 Beautiful Soup 查找特定类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何使用 Beautiful Soup 查找 id 变化的标签？
启用以使用 Beautiful Soup 获取特定网站的 img 标签