Python 3.x 无法将 Decimal() 序列化为 JSON

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python 3.x 无法将 Decimal() 序列化为 JSON

【英文标题】：Python 3.x cannot serialize Decimal() to JSON

【发布时间】：2017-09-26 11:57:12

【问题描述】：

我之前问过这个问题，它被标记为与this 重复，但是接受的答案不起作用，甚至 pylint 显示代码中有错误。

我想做什么：

from decimal import Decimal
import json

thang = 
    'Items': ['contact_id': Decimal('2'), 'street_name': 'Asdasd', 'contact_id': Decimal('1'), 'name': 'Lukas', 'customer_id': Decimal('1')],
     'Count': 2

print(json.dumps(thang))

这会引发： TypeError: Object of type 'Decimal' is not JSON serializable

所以我尝试了链接的answer：

from decimal import Decimal
import json

thang = 
    'Items': ['contact_id': Decimal('2'), 'street_name': 'Asdasd', 'contact_id': Decimal('1'), 'name': 'Lukas', 'customer_id': Decimal('1')],
     'Count': 2


class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def _iterencode(self, o, markers=None):
        if isinstance(o, Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self)._iterencode(o, markers)


print(json.dumps(thang, cls=DecimalEncoder))

这里 linter 显示 return super(DecimalEncoder, self)._iterencode(o, markers) 行有错误，因为 Super of 'DecimalEncoder' has no '_iterencode' member 和运行时抛出 TypeError: Object of type 'Decimal' is not JSON serializable

我该如何进行这项工作？

【参考方案1】：

我想序列化 Decimal 为 JSON，并将其反序列化返回到其他地方字典中的实际 Decimal 类对象。

这是适用于我的示例程序（Python 3.6）：

import json
from decimal import Decimal
import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return '__Decimal__': str(obj)
        # Let the base class default method raise the TypeError
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

def as_Decimal(dct):
    if '__Decimal__' in dct:
        return decimal.Decimal(dct['__Decimal__'])
    return dct


sample_dict = 
        "sample1": Decimal("100"), 
        "sample2": [ Decimal("2.0"), Decimal("2.1") ],
        "sample3": Decimal("3.1415"),
        "other": "hello!"
    
print("1. sample_dict is:\n0\n".format(sample_dict))

sample_dict_encoded_as_json_string = json.dumps(sample_dict, cls=DecimalEncoder)
print("2. sample_dict_encoded_as_json_string is:\n0\n".format(sample_dict_encoded_as_json_string))

sample_dict_recreated = json.loads(sample_dict_encoded_as_json_string, object_hook=as_Decimal)
print("3. sample_dict_recreated is:\n0\n".format(sample_dict_recreated))

这是输出：

1. sample_dict is:
'sample1': Decimal('100'), 'sample2': [Decimal('2.0'), Decimal('2.1')], 'sample3': Decimal('3.1415'), 'other': 'hello!'

2. sample_dict_encoded_as_json_string is:
"sample1": "__Decimal__": "100", "sample2": ["__Decimal__": "2.0", "__Decimal__": "2.1"], "sample3": "__Decimal__": "3.1415", "other": "hello!"

3. sample_dict_recreated is:
'sample1': Decimal('100'), 'sample2': [Decimal('2.0'), Decimal('2.1')], 'sample3': Decimal('3.1415'), 'other': 'hello!'

希望这会有所帮助！

【参考方案2】：

结果证明该答案已过时，并且有另一个 answer 具有有效的解决方案：

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

请注意，这会将十进制转换为其字符串表示形式（例如，"1.2300"）为 a。不丢失有效数字和 b。防止舍入错误。

【讨论】：

这完全违背了decimal.Decimal 类的目的。它应该序列化为字符串而不是浮点数，因为浮点数不准确。

完全同意。将 Decimal 序列化为浮点数的答案不应该是最佳答案，因为它非常不准确。例如，您最终可能会因为浮点舍入错误而违反法律合同。