使用 Python 将 .csv 文件转换为 .dbf？

Posted 2023-02-23

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【中文标题】使用 Python 将 .csv 文件转换为 .dbf？【英文标题】：Convert .csv file into .dbf using Python? 【发布时间】：2011-05-25 08:34:02 【问题描述】：

如何使用 python 脚本将 .csv 文件转换为 .dbf 文件？我在网上找到了这个piece 的代码，但我不确定它有多可靠。有没有具有此功能的模块？

【问题讨论】：

Google 告诉我fiby.at/dbfpy 和pypi.python.org/pypi/dbf/0.88.16。不过，dbf 格式看起来很简单；您应该能够检查自己发布的代码。 【参考方案1】：

使用dbf package，您可以获得一个基本的csv文件，其代码类似于：

import dbf
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True)

这将创建具有相同名称和字符或备注字段以及 f0、f1、f2 等字段名称的表。

对于不同的文件名，使用filename参数，如果你知道你的字段名，你也可以使用field_names参数。

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable',
        field_names='name age birth'.split())

here 提供了相当基本的文档。

披露：我是这个包的作者。

【讨论】：

对我来说效果很好。请注意：csv 不应在您的示例中包含标题，否则标题将被解析为常规行。我有点困惑：我正在查看 dbf 0.96.005，但无法确定是否支持读写 DBase IV 文件。我现在正在使用 dbfpy，但我渴望最终摆脱 Python 2... dBase IV 尚不支持。 @Ethan 我在从 csv 写入 dbf 时收到错误

Lib\site-packages\dbf.py", line 3637, in add_fields   raise FieldSpecError("Maximum field name length is 10. '%s' is %d characters long." % (name, len(name)))

。我的 CSV 有标题，但 field_names 参数似乎无法正常工作，你能帮忙吗？ —— @SIslam：看起来像旧版本。试试最新的：sudo pip install dbf --upgrade.【参考方案2】：

您不会在网上找到任何读取 CSV 文件并写入 DBF 文件的东西，这样您就可以调用它并提供 2 个文件路径。对于每个 DBF 字段，您需要指定类型、大小和（如果相关）小数位数。

一些问题：

什么软件会使用输出的 DBF 文件？

没有所谓的“the”（一种且唯一的）DBF 文件格式。您需要 dBase III 吗？ dBase 4？ 7?视觉 FoxPro？等等？

您需要编写的文本字段的最大长度是多少？您有非 ASCII 文本吗？

哪个版本的 Python？

如果您的要求最低（dBase III 格式，没有非 ASCII 文本，文本

【讨论】：

是的，我现在对如何将 .csv 转换为 dbf 有了一些了解。我使用它的软件是 ArcGIS，但是我找不到使用的 .dbf 格式的规范。没有非ASCII文本，python版本为2.6，文本字段最大长度为20个字符。【参考方案3】：

使用csv library 从 csv 文件中读取数据。第三方dbf库可以为你写一个dbf文件。

编辑：最初我列出了dbfpy，但上面的库似乎更新得更积极了。

【讨论】：

看起来像一个功能性的库，如果不是非常 Pythonic 的话。我肯定会把它添加到我的书签中——谢谢你的链接！最大的缺点似乎是糟糕的文档，这是许多开源项目的问题。遗憾的是，dbf 的文档非常有限，我什至无法弄清楚如何使用它。有几行示例代码（看起来很简单），但它们不起作用。不过，谢谢你的回答！这真的很有帮助，我用过dbfpy。【参考方案4】：

据我所知，没有一个是经过精心打磨的。多年来，我不得不多次使用 xBase 文件，并且我不断发现自己在必须这样做时编写代码来执行此操作。在我的一个备份中的某个地方，我有一个非常实用的纯 Python 库来执行此操作，但我不知道它在哪里。

幸运的是，xBase 文件格式并不是那么复杂。当然，您可以找到规范on the Internet。乍一看，您链接到的模块看起来不错，但当然要在使用它之前复制您正在使用的任何数据。

一个可靠的、读/写的、功能齐全的 xBase 库已经在我的 TODO 列表中列出了一段时间......我什至可以在今年剩下的内容中找到它，如果我很幸运......（很遗憾，可能不是）。

【讨论】：

【参考方案5】：

我在这里创建了一个 python 脚本。它应该可以针对任何 csv 布局进行定制。在这可能之前，您确实需要知道您的 DBF 数据结构。该脚本需要两个 csv 文件，一个用于 DBF 标头设置，一个用于正文数据。祝你好运。

https://github.com/mikebrennan/csv2dbf_python

【讨论】：

您的示例使用 dbfpy，不幸的是，它似乎没有得到维护，也没有更新以在 Python3 中使用 - 它使用 CStringIO，a.o。但如果 Python 2 没问题，这个例子应该提供一个快速的开始。