如何在 python 中添加一个 OrderedDict()
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【中文标题】如何在 python 中添加一个 OrderedDict()【英文标题】:How to add N OrderDict() in python 【发布时间】:2021-06-15 17:01:27 【问题描述】:假设我有 2 个 OrderedDict(),我可以通过执行以下操作得到 (+) 操作的结果:
dict1 = OrderedDict([(52, 0),
(53, 0),
(1, 0),
(2, 0),
(3, 0),
(4, 0),
(5, 0),
(6, 0),
(7, 0),
(8, 0),
(9, 0),
(10, 0),
(11, 1)])
dict2 = OrderedDict([(52, 0),
(53, 0),
(1, 0),
(2, 5),
(3, 0),
(4, 0),
(5, 0),
(6, 1),
(7, 0),
(8, 0),
(9, 0),
(10, 1),
(11, 1)])
dict3 = OrderedDict((k, dict1[k] + dict2[k]) for k in dict1 if k in dict2)
print(dict3)
OrderedDict([(52, 0),
(53, 0),
(1, 0),
(2, 5),
(3, 0),
(4, 0),
(5, 0),
(6, 1),
(7, 0),
(8, 0),
(9, 0),
(10, 1),
(11, 2)])
我的问题是:如何概括上述动作,以便获得 N OrderedDict() 的 (+) 运算结果?
【问题讨论】:
我建议你检查这个答案***.com/a/36908/15321776 已检查但仍无法针对此特定情况实施 【参考方案1】:通过测试每个键是否属于其他字典,您实际上是在执行集合交集的操作,但您实际上不能使用集合交集,因为集合在 Python 中是无序的。
你可以通过安装ordered-set 包来解决这个限制,这样你就可以使用OrderedSet.intersection
方法来获取第一个字典中的键排序的字典中的公共键,然后你可以迭代构造一个新的OrderedDict
,每个值都是所有字典中当前键值的总和:
from ordered_set import OrderedSet
dicts = [dict1, dict2]
common_keys = OrderedSet.intersection(*dicts)
print(OrderedDict((k, sum(d[k] for d in dicts)) for k in common_keys))
演示:https://replit.com/@blhsing/FlawlessGrowlingAccounting
【讨论】:
【参考方案2】:一些使用 map-reduce 的幼稚方法。请注意,我没有测试以下代码,因此可能需要进行一些调整
import operator
dicts = [dict1, dict2, dict3, dict4]
dicts_keys = map(lambda d: set(d.keys()), dicts)
common_keys = set.intersection(*dicts_keys)
sum_dict = OrderedDict(
(k, reduce(operator.add, map(lambda d: d[k], dicts)))
for k in common_keys)
【讨论】:
集合在 Python 中是无序的,因此通过使用集合操作,您不会得到可预测的有序结果,而迭代OrderedDict
会。【参考方案3】:
如果你不想安装外部包,使用这个函数也可以达到类似的效果:
def add_dicts(*args):
items_list = list()
for k in args[0]:
if all([k in arg for arg in args[1:]]):
value = 0
for arg in args:
value += arg[k]
items_list.append((k, value))
return OrderedDict(items_list)
称呼它:
dict3 = add_dicts(dict1, dict2)
dict4 = add_dicts(dict1, dict2, dict3)
如果你想用字典列表来调用它:
dict_list=[dict1, dict2]
dict5 = add_dicts(*dict_list)
更多关于 *args 的信息可以在answer找到
【讨论】:
以上是关于如何在 python 中添加一个 OrderedDict()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章