如何从一系列数组构造熊猫数据框
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【中文标题】如何从一系列数组构造熊猫数据框【英文标题】：How to construct pandas dataframe from series of arrays 【发布时间】：2015-12-12 04:28:21 【问题描述】：您好，我有以下 pandas 系列的 numpy 数组：
datetime
03-Sep-15 [53.5688348969, 31.2542494769, 18.002043765]
04-Sep-15 [46.845084292, 27.0833015735, 15.5997887379]
08-Sep-15 [52.8701581666, 30.7347431703, 17.6379377917]
09-Sep-15 [47.9535624339, 27.7063099999, 15.9126963643]
10-Sep-15 [51.2900606534, 29.600945626, 16.8756260105]
您知道如何将其转换为具有 3 列的数据框吗？谢谢！
【问题讨论】：
你真正拥有什么？一个系列？ 是的，完全正确。现在这是一系列数组。 你是如何创建它的？请发布一个可运行的示例。 让我回到这个话题。因为我刚刚意识到该数组有一些被视为单行的 NaN。暂时不要花时间。 【参考方案1】：将列表提供给pd.DataFrame 是一种更有效的方法：
s = pd.Series([np.array([53.5688348969, 31.2542494769, 18.002043765]),
np.array([46.845084292, 27.0833015735, 15.5997887379]),
np.array([52.8701581666, 30.7347431703, 17.6379377917]),
np.array([47.9535624339, 27.7063099999, 15.9126963643]),
np.array([51.2900606534, 29.600945626, 16.8756260105])],
index=['03-Sep-15', '04-Sep-15', '08-Sep-15', '09-Sep-15', '10-Sep-15'])
df = pd.DataFrame(s.values.tolist(), index=s.index)
print(df)
0 1 2
03-Sep-15 53.568835 31.254249 18.002044
04-Sep-15 46.845084 27.083302 15.599789
08-Sep-15 52.870158 30.734743 17.637938
09-Sep-15 47.953562 27.706310 15.912696
10-Sep-15 51.290061 29.600946 16.875626
在 Python 3.6 / Pandas 0.19 上进行基准测试：
%timeit pd.DataFrame(s.values.tolist(), index=s.index) # 448 µs per loop
%timeit s.apply(pd.Series) # 1.5 ms per loop
【讨论】：
【参考方案2】：它不会是超级性能，但你应该可以apply(pd.Series)：
>>> ser
03-Sep-15 [53.5688348969, 31.2542494769, 18.002043765]
04-Sep-15 [46.845084292, 27.0833015735, 15.5997887379]
08-Sep-15 [52.8701581666, 30.7347431703, 17.6379377917]
09-Sep-15 [47.9535624339, 27.7063099999, 15.9126963643]
10-Sep-15 [51.2900606534, 29.600945626, 16.8756260105]
dtype: object
>>> type(ser.values[0])
<class 'numpy.ndarray'>
>>> ser.apply(pd.Series)
0 1 2
03-Sep-15 53.568835 31.254249 18.002044
04-Sep-15 46.845084 27.083302 15.599789
08-Sep-15 52.870158 30.734743 17.637938
09-Sep-15 47.953562 27.706310 15.912696
10-Sep-15 51.290061 29.600946 16.875626
【讨论】：
以上是关于如何从一系列数组构造熊猫数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章