numpy中的矩阵乘法很奇怪（m * m等于m.dot（m）！！！）[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】numpy中的矩阵乘法很奇怪（m * m等于m.dot（m）！！！）[重复]

【英文标题】：matrix multiplication is strange in numpy(m*m equals m.dot(m)!!!) [duplicate]

【发布时间】：2013-08-27 11:28:19

【问题描述】：

我在 numpy 中发现了一个奇怪的问题： 如果 m 是矩阵，则 m1*m2 的结果始终与 m1.dot(m2) 相同！！！ 那么如何将两个矩阵乘以元素呢？（如matlab中的m1.*m2）

【参考方案1】：

如果你将矩阵相乘（numpy.matrix 类型），NumPy 会假设你想要matrix multiplication，这对我来说似乎并不奇怪。要逐元素相乘，请使用数组 (numpy.array) 而不是矩阵，或使用 numpy.multiply()。

【参考方案2】：

这是设计使然。 http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

对于matrix，'*' 表示矩阵乘法，multiply() 函数用于逐元素乘法。

例如

>>> import numpy
>>> numpy.multiply([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
array([[ 5, 12],
       [21, 32]])