替换两个特定单词之间的某个值

Posted 2023-02-23

【中文标题】替换两个特定单词之间的某个值

【英文标题】：Replace certain value that is between two specific words

【发布时间】：2019-03-01 11:01:12

【问题描述】：

我正在尝试替换两个特定措辞之间的字符串列中的值

例如，从这个数据框我想改变

 df

 seller_name    url
 Lucas          http://sanyo.mapi/s3/e42390aac371?item_title=Branded%20boys%20Clothing&seller_name=102392852&buyer_item=106822419_1056424990 

到这里

url
http://sanyo.mapi/s3/e42390aac371?item_title=Branded%20boys%20Clothing&seller_name=Lucas&buyer_item=106822419_1056424990 

查看网址中seller_name=部分我换成了真名，我把数字换成了真名。

我想像从seller_name= 更改为第一个，然后从seller_name 看到。

这只是我想做的一个例子，但实际上我的数据框中有很多行，卖家名称中的数字长度并不总是相同

【问题讨论】：

您不能将& 的字符串拆分成一个列表，然后将seller_name 的列表元素替换为卖家名称并将列表连接回一个字符串吗？您也可以使用正则表达式替换***.com/questions/11475885/python-replace-regex

【参考方案1】：

seller_name = 'Lucas'
url = 'http://sanyo.mapi/s3/e42390aac371?item_title=Branded%20boys%20Clothing&seller_name=102392852&buyer_item=106822419_1056424990'
a = url.index('seller_name=')
b = url.index('&', a)
out = url.replace(url[a+12:b],seller_name)
print(out)

试试这个：

【讨论】：

OP 处理的是 pandas 而不是核心 python。无论如何，这对 OP 没有帮助

【参考方案2】：

使用apply并将字符串替换为卖家名称

样本df

import pandas as pd
df=pd.DataFrame('seller_name':['Lucas'],'url':['http://sanyo.mapi/s3/e42390aac371?item_title=Branded%20boys%20Clothing&seller_name=102392852&buyer_item=106822419_1056424990'])

import re
def myfunc(row):
    return(re.sub('(seller_name=\d1,)','seller_name='+row.seller_name,row.url))
df['url']=df.apply(lambda x: myfunc(x),axis=1)

【参考方案3】：

此解决方案不假定您的查询参数的顺序或您要替换的 ID 的长度。它假定您的查询是&-delimited，并且您有seller_name 参数，存在。

split_by_amps = url.split('&')
for i in range(len(split_by_amps)):
    if (split_by_amps[i].startswith('seller_name')):
        split_by_amps[i] += 'seller_name=' + 'Lucas'
        break

result = '&'.join(split_by_amps)

【参考方案4】：

您可以使用正则表达式来替换名称的代码：

import pandas as pd
import re

#For example use a dictionary to map codes to names
seller_dic = 102392852:'Lucas'

for i in range(len(df['url'])):
    #very careful with this, if a url doesn't have this structure it will throw
    #an error, you may want to handle exceptions
    code = re.search(r'seller_name=\d+&',df['url'][i]).group(0)
    code = code.replace("seller_name=","")
    code = code.replace("&","")

    name = 'seller_name=' + seller_dic[code] + '&'

    url = re.sub(r'seller_name=\d+&', name, df['url'][i])

    df['url'][i] = url