TypeError: ObjectId('') 不是 JSON 可序列化的

Posted 2023-02-23

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【中文标题】TypeError: ObjectId(\'\') 不是 JSON 可序列化的【英文标题】：TypeError: ObjectId('') is not JSON serializableTypeError: ObjectId('') 不是 JSON 可序列化的 【发布时间】：2013-05-11 06:32:06 【问题描述】：

我在使用 Python 查询文档上的聚合函数后从 MongoDB 返回的响应，它返回有效的响应，我可以打印它但不能返回它。

错误：

TypeError: ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c') is not JSON serializable

打印：

'result': ['_id': ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c'), 'api_calls_with_key': 4, 'api_calls_per_day': 0.375, 'api_calls_total': 6, 'api_calls_without_key': 2], 'ok': 1.0

但是当我尝试返回时：

TypeError: ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c') is not JSON serializable

是 RESTfull 调用：

@appv1.route('/v1/analytics')
def get_api_analytics():
    # get handle to collections in MongoDB
    statistics = sldb.statistics

    objectid = ObjectId("51948e86c25f4b1d1c0d303c")

    analytics = statistics.aggregate([
    '$match': 'owner': objectid,
    '$project': 'owner': "$owner",
    'api_calls_with_key': '$cond': ['$eq': ["$apikey", None], 0, 1],
    'api_calls_without_key': '$cond': ['$ne': ["$apikey", None], 0, 1]
    ,
    '$group': '_id': "$owner",
    'api_calls_with_key': '$sum': "$api_calls_with_key",
    'api_calls_without_key': '$sum': "$api_calls_without_key"
    ,
    '$project': 'api_calls_with_key': "$api_calls_with_key",
    'api_calls_without_key': "$api_calls_without_key",
    'api_calls_total': '$add': ["$api_calls_with_key", "$api_calls_without_key"],
    'api_calls_per_day': '$divide': ['$add': ["$api_calls_with_key", "$api_calls_without_key"], '$dayOfMonth': datetime.now()],
    
    ])


    print(analytics)

    return analytics

db 连接良好，收集也在那里，我得到了有效的预期结果，但是当我尝试返回时，它给了我 Json 错误。知道如何将响应转换回 JSON。谢谢

【问题讨论】：

【参考方案1】：

Pymongo 提供 json_util - 您可以使用它来处理 BSON 类型

def parse_json(data):
    return json.loads(json_util.dumps(data))

【讨论】：

我同意@tim，这是处理来自 mongo 的 BSON 数据的正确方法。 api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html 是的，如果我们使用这种方式似乎更轻松这实际上是最好的方法。这里的例子会更有帮助，因为这是最好的方法，但链接的文档对新手来说并不是最友好的 from bson import json_util json.loads(json_util.dumps(user_collection)) ^ 这在使用pipenv install python-bsonjs 安装python-bsonjs 后有效【参考方案2】：

您应该定义自己的 JSONEncoder 并使用它：

import json
from bson import ObjectId

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, ObjectId):
            return str(o)
        return json.JSONEncoder.default(self, o)

JSONEncoder().encode(analytics)

也可以通过以下方式使用。

json.encode(analytics, cls=JSONEncoder)

【讨论】：

完美！它对我有用。我已经有一个 Json 编码器类，我如何将它与你的类合并？我已经 Json 编码器类是：'class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return str(obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) return json.JSONEncoder.default(self, obj)' @IrfanDayan，只需在方法default 中的return 之前添加if isinstance(o, ObjectId): return str(o)。可以加from bson import ObjectId，让大家复制粘贴更快吗？谢谢！ @defuz 为什么不直接使用str？这种方法有什么问题？ @defuz：当我尝试使用它时，ObjectID 被删除，但我的 json 响应被分解为单个字符。我的意思是当我在 for 循环中从生成的 json 打印每个元素时，我将每个字符作为一个元素。知道如何解决这个问题吗？【参考方案3】：

>>> from bson import Binary, Code
>>> from bson.json_util import dumps
>>> dumps(['foo': [1, 2],
...        'bar': 'hello': 'world',
...        'code': Code("function x()  return 1; "),
...        'bin': Binary("")])
'["foo": [1, 2], "bar": "hello": "world", "code": "$code": "function x()  return 1; ", "$scope": , "bin": "$binary": "AQIDBA==", "$type": "00"]'

来自json_util 的实际示例。

与Flask的jsonify不同，“dumps”会返回一个字符串，所以不能作为Flask的jsonify的1:1替换。

但是this question 表明我们可以使用 json_util.dumps() 进行序列化，使用 json.loads() 转换回 dict，最后在其上调用 Flask 的 jsonify。

示例（源自上一个问题的答案）：

from bson import json_util, ObjectId
import json

#Lets create some dummy document to prove it will work
page = 'foo': ObjectId(), 'bar': [ObjectId(), ObjectId()]

#Dump loaded BSON to valid JSON string and reload it as dict
page_sanitized = json.loads(json_util.dumps(page))
return page_sanitized

此解决方案将 ObjectId 和其他（即二进制、代码等）转换为字符串等价物，例如“$oid”。

JSON 输出如下所示：


  "_id": 
    "$oid": "abc123"

【讨论】：

澄清一下，不需要直接从 Flask 请求处理程序调用 'jsonify' - 只需返回经过清理的结果。你说得对。 Python dict（json.loads 返回的）应该被 Flask 自动 json 化。不是dict对象不可调用吗？ @rick112358 无法调用的字典与此问答有何关系？您也可以使用 json_util.loads() 来获取完全相同的字典（而不是使用 '$oid' 键的字典）。【参考方案4】：

大多数收到“not JSON serializable”错误的用户只需要在使用json.dumps时指定default=str。例如：

json.dumps(my_obj, default=str)

这将强制转换为str，从而防止错误。当然，然后查看生成的输出以确认它是您需要的。

【讨论】：

【参考方案5】：

from bson import json_util
import json

@app.route('/')
def index():
    for _ in "collection_name".find():
        return json.dumps(i, indent=4, default=json_util.default)

这是将 BSON 转换为 JSON 对象的示例。你可以试试这个。

【讨论】：

【参考方案6】：

作为快速替换，您可以将'owner': objectid 更改为'owner': str(objectid)。

但定义自己的JSONEncoder 是更好的解决方案，这取决于您的要求。

【讨论】：

【参考方案7】：

在这里发帖，因为我认为它可能对使用Flask 和pymongo 的人有用。这是我目前允许烧瓶编组 pymongo bson 数据类型的“最佳实践”设置。

mongoflask.py

from datetime import datetime, date

import isodate as iso
from bson import ObjectId
from flask.json import JSONEncoder
from werkzeug.routing import BaseConverter


class MongoJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, (datetime, date)):
            return iso.datetime_isoformat(o)
        if isinstance(o, ObjectId):
            return str(o)
        else:
            return super().default(o)


class ObjectIdConverter(BaseConverter):
    def to_python(self, value):
        return ObjectId(value)

    def to_url(self, value):
        return str(value)

app.py

from .mongoflask import MongoJSONEncoder, ObjectIdConverter

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.json_encoder = MongoJSONEncoder
    app.url_map.converters['objectid'] = ObjectIdConverter

    # Client sends their string, we interpret it as an ObjectId
    @app.route('/users/<objectid:user_id>')
    def show_user(user_id):
        # setup not shown, pretend this gets us a pymongo db object
        db = get_db()

        # user_id is a bson.ObjectId ready to use with pymongo!
        result = db.users.find_one('_id': user_id)

        # And jsonify returns normal looking json!
        # "_id": "5b6b6959828619572d48a9da",
        #  "name": "Will",
        #  "birthday": "1990-03-17T00:00:00Z"
        return jsonify(result)


    return app

为什么这样做而不是提供 BSON 或 mongod extended JSON？

我认为提供 mongo 特殊 JSON 会给客户端应用程序带来负担。大多数客户端应用程序不会关心以任何复杂的方式使用 mongo 对象。如果我提供扩展 json，现在我必须在服务器端和客户端使用它。 ObjectId 和 Timestamp 更容易作为字符串使用，这将所有这些 mongo 编组疯狂隔离到服务器。


  "_id": "5b6b6959828619572d48a9da",
  "created_at": "2018-08-08T22:06:17Z"

我认为对于大多数应用程序来说，这比使用起来更轻松。


  "_id": "$oid": "5b6b6959828619572d48a9da",
  "created_at": "$date": 1533837843000

【讨论】：

【参考方案8】：

这就是我最近修复错误的方法

    @app.route('/')
    def home():
        docs = []
        for doc in db.person.find():
            doc.pop('_id') 
            docs.append(doc)
        return jsonify(docs)

【讨论】：

在这种情况下，您没有传递 '_id' 属性，而是删除了 '_id' 并传递了 doc 的其他属性【参考方案9】：

在我的情况下，我需要这样的东西：

class JsonEncoder():
    def encode(self, o):
        if '_id' in o:
            o['_id'] = str(o['_id'])
        return o

【讨论】：

+1 哈！可以更简单吗？一般来说；为了避免自定义编码器和 bson 导入的所有模糊，将 ObjectID 转换为字符串：object['_id'] = str(object['_id'])【参考方案10】：

我知道我发帖迟了，但我认为这至少会对一些人有所帮助！

tim 和 defuz 提到的两个例子（投票率最高）都非常好。但是，有时可能会有很大的细微差别。

以下方法添加了一个额外的字段，该字段是多余的，可能并非在所有情况下都理想

Pymongo 提供 json_util - 你可以使用它来处理 BSON 类型

输出： “_ID”： “$oid”：“abc123”

JsonEncoder 类提供与我们需要的字符串格式相同的输出，此外我们还需要使用 json.loads(output)。但它会导致

输出： “_id”：“abc123”

尽管第一种方法看起来很简单，但这两种方法都需要很少的努力。

【讨论】：

这对于pytest-mongodb 插件在创建灯具时非常有用【参考方案11】：

对于那些需要通过 Jsonify with Flask 返回数据的人：

cursor = db.collection.find()
data = []
for doc in cursor:
    doc['_id'] = str(doc['_id']) # This does the trick!
    data.append(doc)
return jsonify(data)

【讨论】：

【参考方案12】：

Flask 的 jsonify 提供了JSON Security 中所述的安全增强功能。如果自定义编码器与 Flask 一起使用，最好考虑 JSON Security中讨论的要点

【讨论】：

【参考方案13】：

如果您不需要记录的 _id，我建议您在查询数据库时取消设置它，这样您就可以直接打印返回的记录，例如

要在查询时取消设置 _id，然后在循环中打印数据，您可以编写类似这样的内容

records = mycollection.find(query, '_id': 0) #second argument '_id':0 unsets the id from the query
for record in records:
    print(record)

【讨论】：

【参考方案14】：

我想提供一个额外的解决方案来改进接受的答案。我之前在另一个帖子here中提供了答案。

from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder

from bson import json_util

from . import resources

# define a custom encoder point to the json_util provided by pymongo (or its dependency bson)
class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj): return json_util.default(obj)

application = Flask(__name__)
application.json_encoder = CustomJSONEncoder

if __name__ == "__main__":
    application.run()

【讨论】：

【参考方案15】：

你可以试试：

objectid = str(ObjectId("51948e86c25f4b1d1c0d303c"))

【讨论】：

【参考方案16】：

如果您不希望 _id 响应，您可以像这样重构您的代码：

jsonResponse = getResponse(mock_data)
del jsonResponse['_id'] # removes '_id' from the final response
return jsonResponse

这将消除TypeError: ObjectId('') is not JSON serializable 错误。

【讨论】：

【参考方案17】：

解决方案：mongoengine + marshmallow

如果您使用mongoengine 和marshamallow，那么此解决方案可能适用于您。

基本上，我从棉花糖中导入了String 字段，并将默认Schema id 覆盖为String 编码。

from marshmallow import Schema
from marshmallow.fields import String

class FrontendUserSchema(Schema):

    id = String()

    class Meta:
        fields = ("id", "email")

【讨论】：

【参考方案18】：

from bson.objectid import ObjectId
from core.services.db_connection import DbConnectionService

class DbExecutionService:
     def __init__(self):
        self.db = DbConnectionService()

     def list(self, collection, search):
        session = self.db.create_connection(collection)
        return list(map(lambda row: i: str(row[i]) if isinstance(row[i], ObjectId) else row[i] for i in row, session.find(search))

【讨论】：

以上是关于TypeError: ObjectId('') 不是 JSON 可序列化的的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Node.js TypeError无法读取未定义的属性objectId

Mongo ObjectID：即使使用 pytz，“也无法比较原始偏移量和可感知偏移量的日期时间”

findOneAndUpdate 不创建 ObjectId

当查询字段为objectId时，geoNear聚合是不是不起作用？

核心数据 - 在不触发错误的情况下获取对多关系的 objectID

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