docker/matplotlib: RuntimeError: Invalid DISPLAY 变量

Posted 2023-02-23

【中文标题】docker/matplotlib: RuntimeError: Invalid DISPLAY 变量

【英文标题】：docker/matplotlib: RuntimeError: Invalid DISPLAY variable

【发布时间】：2016-12-11 02:29:30

【问题描述】：

我尝试了很多解决方法，都没有成功。

我试过echo $DISPLAY 不工作

错误信息：

环境：

请求方法：GET 请求 URL： http://10.231.xx.xx:8000/upload/

追溯：

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py” 在 get_response 149. response = self.process_exception_by_middleware(e, request)

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py” 在 get_response 147. response = Wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)

msa_result 中的文件“/code/fileUpload_app/views.py” 174. result1 = generate_hist(db, **processing_dict)

generate_hist 中的文件“/code/fileUpload_app/post_processing.py” 182. fig1 = plt.figure()

文件“/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py”在 数字 527.**kwargs）

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py” 在 new_figure_manager 46. return new_figure_manager_given_figure(num, thisFig)

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py” 在 new_figure_manager_given_figure 53. canvas = FigureCanvasQTAgg(图)

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py” 在 初始化 76. FigureCanvasQT.init(self, figure)

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4.py” 在 初始化 68. _create_qApp()

文件 “/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5.py” 在 _create_qApp 138. raise RuntimeError('无效的显示变量')

异常类型：RuntimeError at /upload/msa_result/1/ 异常值： 无效的 DISPLAY 变量

我正在使用 docker 来托管我的网络项目。

我的代码包括这些：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_hist(db, **kwargs):


    fig1 = plt.figure()

    hist = mat2[0, 0:pin_num]

    fig1 = plt.hist(hist)

    plt.savefig("fileUpload_app/static/img/result/hist.jpg")

【问题讨论】：

“echo $DISPLAY”不起作用是什么意思？

【参考方案1】：

从这里：RuntimeError: Invalid DISPLAY variable

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

我在远程机器上使用了这个，有 ssh & screen，没有 X 转发。

【参考方案2】：

原因是我import seaborn 在我import matplotlib 之前。这导致 matplotlib 没有在正确的位置运行。