Python，将字典存储在数据库中

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python，将字典存储在数据库中

【英文标题】：Python, store a dict in a database

【发布时间】：2011-02-22 01:46:39

【问题描述】：

在数据库中存储和检索 python dict 的最佳方法是什么？

【参考方案1】：

如果您对使用传统的 SQL 数据库（例如 mysql）不是特别感兴趣，您可以查看文档自然映射到 Python 字典的非结构化文档数据库，例如 MongoDB。 MongoDB python bindings 允许您在数据库中插入字典，并根据字典中的值查询它们。例如下面的代码：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb=myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict =  "name": "John", "address": "Highway 37" 
x = mycol.insert_one(mydict)

并找到条目：

print(mycol.find_one("name":"John"))

【讨论】：

嘿，是的，这很酷；）。我最近开始使用 MongoDB，它非常好，因为它的文档模型基于二进制 JSON。由于我在这里听起来像是广告，甚至还有免费的在线托管服务（免费为 16MB）：mongohq.com/home :p

mongo 最多存储一个深度为 100 的字典

【参考方案2】：

如果dict直接对应一个数据库表，那么你应该建立一个表，其模式包含两列-key和value。然后对于 dict 的每个元素，只需将其插入数据库，或者如果密钥已经到位，则更新它等。

否则您可以使用pickle 将字典序列化为字符串，然后您可以将字符串保存到数据库中。但总的来说，我不会推荐这种解决方案，因为您无法查询序列化数据。

【参考方案3】：

“最佳”值得商榷。 如果你需要一个 DBMS，sqlite 是内置的；所以它可能被认为是比提到的其他一些方法更简单的方法。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute("create table kv (key text, value integer);")
# <sqlite3.Cursor object at 0x00C62CE0>
d = 'a':1,'b':2
c.executemany("insert into kv values (?,?);", d.iteritems())
# <sqlite3.Cursor object at 0x00C62CE0>
c.execute("select * from kv;").fetchall()
# [(u'a', 1), (u'b', 2)]

【参考方案4】：

相当模糊的问题，很大程度上取决于用例。

通常您只需将其序列化并将其插入任何需要的地方，但如果您需要 dict 本身“类似于数据库”，那么您可以使用 many of the available key/value stores for Python 之一