使用张量流实时检测对象

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用张量流实时检测对象

【英文标题】：Object detection realtime using tensorflow

【发布时间】：2017-12-21 18:10:51

【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorflow 实时检测对象。 .我在object_detection 目录中运行jupyter notebook。然后我打开了笔记本文件。它正在触发以下错误

我收到以下错误

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ImportError                               Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-956de605e8fe> in <module>()
----> 1 from utils import label_map_util
      2 
      3 from utils import visualization_utils as vis_util

C:\Users\Documents\models-master\models-master\object_detection\utils\label_map_util.py in <module>()
     20 import tensorflow as tf
     21 from google.protobuf import text_format
---> 22 from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
     23 
     24 

ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2'

如何在 windows 中使用 tensorflow 进行实时对象检测？

【参考方案1】：

一点谷歌搜索已经有帮助，或者只是阅读Readme...

你忘了运行这个：

#From tensorflow/models/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

【讨论】：

上面写着object_detection/protos/*.proto: Invalid argument

需要在object_detection文件夹所在的models文件夹中运行。

【参考方案2】：

按照名为installation.md 的g3doc 中的自述文件进行操作。

通过运行命令导出路径

"export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim" by being in research folder 

# 来自 tensorflow/models/research/

可选： 运行上述命令后，您可以尝试从不同的文件夹运行笔记本，方法是将其复制到正确的目录，使其正确指向 utils 文件夹